Produktbild: Graph Databases

Graph Databases Applications on Social Media Analytics and Smart Cities

Fr. 269.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

13.10.2023

Abbildungen

31 Tables, black and white 15 Illustrations, color 33 Illustrations, black and white

Herausgeber

Christos Tjortjis

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

180

Maße (L/B)

23.4/15.6 cm

Gewicht

460 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-202478-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

13.10.2023

Abbildungen

31 Tables, black and white 15 Illustrations, color 33 Illustrations, black and white

Herausgeber

Christos Tjortjis

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

180

Maße (L/B)

23.4/15.6 cm

Gewicht

460 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-202478-3

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Graph Databases
  • From Relational to NoSQL Databases - Comparison and Popularity. Graph Databases and the Neo4j Use Cases. A Comparative Survey of Graph Databases and Software for Social Network Analytics: The Link Prediction Perspective. A Survey on Neo4j Use Cases in Social Media: Exposing New Capabilities for Knowledge Extraction. Combining and Working with Multiple Social Networks on a Single Graph. Child Influencers on YouTube: From Collection to Overlapping Community Detection. Managing Smart City Linked Data with Graph Databases: An Integrative Literature Review. Graph Databases in Smart City Applications - Using Neo4j and Machine Learning for Energy Load Forecasting. A Graph-Based Data Model for Digital Health Applications.