Association Rule Mining unter Verwendung von Graphen und Clustering-Techniken
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
20.07.2023
Verlag
Verlag Unser WissenSeitenzahl
60
Maße (L/B/H)
22/15/0.4 cm
Gewicht
107 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-620-6-25206-1
Die Regeln von Bergbauverbänden sind eine wesentliche Aufgabe für die Wissensgewinnung. Aus einer grossen Datenmenge lassen sich potenziell nützliche Informationen ermitteln. Assoziationsregeln werden verwendet, um die Beziehungen von Elementen oder Attributen in grossen Datenmengen zu ermitteln. Diese Regeln können bei der Aufdeckung unbekannter Zusammenhänge wirksam sein und Ergebnisse liefern, die als Grundlage für Prognosen und Entscheidungen dienen können. Die effektive Führung eines Unternehmens hängt massgeblich von der Qualität seiner Entscheidungsfindung ab. Vergangene Transaktionsdaten können analysiert werden, um Kundenverhalten zu ermitteln und so die Qualität von Geschäftsentscheidungen zu verbessern. Der Ansatz der Mining-Assoziationsregeln konzentriert sich auf die Entdeckung grosser Elementmengen, d. h. Gruppen von Elementen, die in einer ausreichenden Anzahl von Transaktionen zusammen vorkommen. Die vorgeschlagene Methode konzentriert sich auf einen kombinierten Ansatz zur Generierung von Zuordnungsregeln aus einer grossen Datenbank von Kundentransaktionen. Es hilft auch bei der Identifizierung selten auftretender Ereignisse. Dieser Ansatz durchsucht die Datenbank einmal, um ein Assoziationsdiagramm und Clustering-Tabellen zu erstellen, und durchläuft dann das Diagramm, um alle grossen Elementmengen zu generieren.
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