Gutscheinbedingungen

*Gültig bis 07.06.2026 auf (fast) alles. Ausgeschlossen sind Smartboxen, Zeitschriften, Tickets, Lebensmittel, Gaming-Elektroartikel, Tinte/Toner, Gutscheine, Geschenkkarten, Blumen und Abos | Einlösbar in allen Buchhandlungen von Orell Füssli, Barth Bücher, Buchladen Rapunzel, Schuler Orell Füssli, Stauffacher und ZAP unter Vorweisung des Gutscheins, auf www.orellfüssli.ch durch Eingabe des Gutscheincodes. Beim Service „eBooks verschenken“ und bei eBook-Käufen via eReader nicht einlösbar | Mindesteinkaufswert: Fr. 100.- | Nicht mit anderen Rabatten kumulierbar.

Produktbild: Statistical Inference Under Mixture Models

Statistical Inference Under Mixture Models

Fr. 191.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

23.11.2023

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

327

Maße (L/B/H)

24.1/16/2.5 cm

Gewicht

682 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9961-39-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

23.11.2023

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

327

Maße (L/B/H)

24.1/16/2.5 cm

Gewicht

682 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9961-39-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Statistical Inference Under Mixture Models
  • 1. Introduction to mixture models.- 2. Nonparametric MLE and its consistency.- 3. Maximum likelihood estimation under finite mixture models.- 4. Estimation under finite normal mixture models.- 5. Consistent estimation under finite Gamma mixture.- 6. Geometric properties of nonparametric MLE and numerical solutions.- 7. EM-algorithm.- 8. Rate of convergence.- 9. Test of homogeneity.- 10. Likelihood ratio test for homogeneity.- 11. Modified likelihood ratio test.- 12. Modified likelihood ratio test for higher order.- 13 EM-test for homogeneity.- 14 EM-test for higher order.- 15 EM-test for univariate finite Gaussian mixture models.- 16 Order selection of the finite mixture models.- 17 A few key probability theory results employed.- References.