Produktbild: Handbook of Face Recognition

Handbook of Face Recognition

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

03.01.2024

Herausgeber

Stan Z. Li + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

469

Maße (L/B/H)

24.6/17.3/2.5 cm

Gewicht

1090 g

Auflage

Third Edition 2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-43566-9

Beschreibung

Portrait

Dr. Stan Z. Li  is Chair Professor of Artificial Intelligence at Westlake University, Hangzhou, China. His Springer titles include  Encyclopedia of Biometrics  (with Dr. Jain) and  Handbook of Remote Biometrics , among others .

Dr. Anil K. Jain  is a University Distinguished Professor in the Department of Computer Science and Engineering at Michigan State University, USA. His Springer titles include  Introduction to Biometrics  and  Handbook of Fingerprint Recognition,  among others .  

Jiankang Deng  is a researcher and honorary lecturer at the Department of Computing, Imperial College London, UK.  He is one of the main contributors to the widely used open-source platform Insight face.



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Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

03.01.2024

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

469

Maße (L/B/H)

24.6/17.3/2.5 cm

Gewicht

1090 g

Auflage

Third Edition 2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-43566-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Part I: Introduction and Background.- 1. Overview on Face recognition.- 2. Historical Developments and Challenges.- 3. Applications.- Part II: Fundamentals of Deep Neural Networks.- 4. Overview on Deep Learning for FR.- 5. Deep Neural Network Architecture Design.- 6. Loss Function Design.- 7. Auto-Encoders.- 8. Convolutional Neural Networks.- 9. Generative Adversarial Networks.- 10. Transfer Learning and Domain Adaptation.- 11. Deep Learning with Big/Small Data.- 12. Model Compression and Speedup.- 13. Programming Platforms for Deep Learning.- Part III: Face Recognition by Deep Neural Networks.- 14. Overview on Face Recognition Methods.- 15. Preprocessing Methods.- 16. Face Localization Detection.- 17. Face Localization Landmark.- 18. Visual Face Recognition.- 19. Multispectral Face Recognition.- 20. Fusion for Face Recognition.