• Produktbild: Metaheuristics Algorithms for Medical Applications
  • Produktbild: Metaheuristics Algorithms for Medical Applications

Metaheuristics Algorithms for Medical Applications Methods and Applications

Fr. 229.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

24.11.2023

Verlag

Elsevier

Seitenzahl

248

Maße (L/B/H)

23.5/19.1/1.3 cm

Gewicht

434 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-443-13314-5

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

24.11.2023

Verlag

Elsevier

Seitenzahl

248

Maße (L/B/H)

23.5/19.1/1.3 cm

Gewicht

434 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-443-13314-5

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Metaheuristics Algorithms for Medical Applications
  • Produktbild: Metaheuristics Algorithms for Medical Applications
  • 1. Metaheuristic algorithms and medical applications
    2. Wavelet-based image denoising using improved artificial jellyfish search optimizer
    3. Artificial gorilla troops optimizer for human activity recognition in IoT-based medical applications
    4. Improved gradient-based optimizer for medical image enhancement
    5. Metaheuristic-based multilevel thresholding segmentation technique for brain magnetic resonance images
    6. Metaheuristic algorithm's role for machine learning techniques in medical applications
    7. Metaheuristic algorithms collaborated with various machine learning models for feature selection in medical data: Comparison and analysis
    8. Machine learning and improved multiobjective binary generalized normal distribution optimization in feature selection for cancer classification
    9. Metaheuristics for assisting the deep neural network in classifying the chest X-ray images infected with COVID-19
    10. Metaheuristic algorithms for multimodal image fusion of magnetic resonance and computed tomography brain tumor images: a comparative study
    11. Metaheuristic algorithms for medical image registration: a comparative study
    12. Challenges, opportunities, and future prospects