Gutscheinbedingungen

*Gültig bis 07.06.2026 auf (fast) alles. Ausgeschlossen sind Smartboxen, Zeitschriften, Tickets, Lebensmittel, Gaming-Elektroartikel, Tinte/Toner, Gutscheine, Geschenkkarten, Blumen und Abos | Einlösbar in allen Buchhandlungen von Orell Füssli, Barth Bücher, Buchladen Rapunzel, Schuler Orell Füssli, Stauffacher und ZAP unter Vorweisung des Gutscheins, auf www.orellfüssli.ch durch Eingabe des Gutscheincodes. Beim Service „eBooks verschenken“ und bei eBook-Käufen via eReader nicht einlösbar | Mindesteinkaufswert: Fr. 100.- | Nicht mit anderen Rabatten kumulierbar.

Produktbild: Data Governance

Data Governance From the Fundamentals to Real Cases

Fr. 201.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

28.12.2023

Herausgeber

Ismael Caballero + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

241

Maße (L/B/H)

24.1/16/2.1 cm

Gewicht

571 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-43772-4

Beschreibung

Portrait

Ismael Caballero is Professor with the Information Systems and Technologies Department at the University of Castilla-La Mancha (UCLM, Spain). His research interests are in the areas of Data Quality Management and Data Governance. He has published more than 75 papers in journals and conferences and has also participated in the organization of several scientific events related to data quality management and data governance. He is Head of the "Data Governance and Data Management Program" of UCLM in collaboration with DAMA Spain to prepare students for DAMA's Certified Data Management Professional. He also participated in the development of several ISO standards related to the area, like the ISO 8000-60 series on data quality management processes or in the Spanish National Standards (UNE) Specifications UNE 0077 (Data Governance), UNE 0078 (Data Management), UNE 0079 (Data Quality Management), UNE 0080 (Data Maturity Evaluation) and UNE 0081 (Data Quality Evaluation). He is one of the founders and partners of the Spinoff DQTeam, specialized in data quality and data governance.

Mario Piattini is Professor of Computer Languages and Systems at UCLM, and Director of the Alarcos Research Group, focusing on the quality of information systems. He is the founder of several spinoffs including AQCLab, the only international accredited laboratory for data quality assessment, and DQTeam, a consulting firm specializing in data governance and data quality. Mario is recognized among the World’s ten best computer science researchers in 2021, according to the ranking drawn up by Research.com, and appears on the Stanford University list of the world’s most widely cited scientists. He has participated in several in the development of several ISO standards, as well as in the development of the Spanish National Standards (UNE) Specifications UNE 0077 (Data Governance), UNE 0078 (Data Management), UNE 0079 (Data Quality Management), UNE 0080 (Data Maturity Evaluation)and UNE 0081 (Data Quality Evaluation).



Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

28.12.2023

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

241

Maße (L/B/H)

24.1/16/2.1 cm

Gewicht

571 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-43772-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Data Governance
  • Part I: Data Governance Fundamentals.- 1. Introduction to Data Governance: A bespoke program is required for success.- 2. Data Strategy and Policies: The Role of Data Governance in Data Ecosystems.- 3. Human Resources Management and Data Governance Roles: Executive Sponsor, Data Governors, and Data Stewards.- 4. Data Value and Monetizing Data.- 5. Data Governance Methodologies: The CC CDQ Reference Model for Data & Analytics Governance.- 6. Data Governance Tools.- 7. Maturity Models for Data Governance.- Part II: Data Governance Applied.- 8. Data Governance in the Banking Sector.- 9. Data has the power to transform society.- 10. Data Governance in the insurance industry.- 11. Data Governance in the Health Sector.- 12. Data Governance in the Telco Sector.