Analisi Previsionale Delle Vendite in Un Negozio Stop ANALISI DI PREVISIONE DELLE VENDITE IN UN NEGOZIO STOP BASATA SU ALGORITMI DI MACHINE LEARNING
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- Italienisch ausgewählt
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
11.08.2023
Verlag
Edizioni SapienzaSeitenzahl
104
Maße (L/B/H)
22/15/0.7 cm
Gewicht
173 g
Sprache
Italienisch
ISBN
978-620-6-33114-8
I volumi di vendita e i ricavi di ogni singolo prodotto sono ora monitorati dai centri di gestione dei grandi supermercati, noti come Big Mart, per prevedere il possibile consumo interno e rivedere il controllo delle scorte. Esplorando il server di database del data warehouse, si trovano spesso incongruenze e modelli generali. Le statistiche possono essere utilizzate da aziende come Big Mart per prevedere le vendite potenziali dei prodotti, utilizzando una serie di metodi di apprendimento automatico. In questo progetto, abbiamo utilizzato diversi algoritmi di apprendimento automatico come la regressione lineare, la regressione Ridge, la regressione Lasso, la regressione Decision Tree, la regressione Random Forest, il regressore Support Vector, il regressore Adaboost e la regressione XGBoost per prevedere le vendite dei prodotti nel Big Mart. Osserviamo che tra gli algoritmi citati la Regressione XGBoost è quella che funziona meglio nel prevedere il volume delle vendite. Abbiamo quindi creato un modello utilizzando XGBoost Regression e lo abbiamo messo a punto per migliorare ulteriormente l'accuratezza.
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