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  • Produktbild: Deep Learning for Natural Language Processing
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Deep Learning for Natural Language Processing A Gentle Introduction

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.01.2024

Verlag

Cambridge Academic

Seitenzahl

344

Maße (L/B/H)

22.9/15.2/1.9 cm

Gewicht

500 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-00-901265-2

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.01.2024

Verlag

Cambridge Academic

Seitenzahl

344

Maße (L/B/H)

22.9/15.2/1.9 cm

Gewicht

500 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-00-901265-2

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Preface; 1. Introduction; 2. The perception; 3. Logistic regression; 4. Implementing text classfication using perceptron and LR; 5. Feed forward neural networks; 6. Best practices in deep learning; 7. Implementing text classification with feed forward networks; 8. Distributional hypothesis and representation learning; 9. Implementing text classification using word embedding; 10. Recurrent neural networks; 11. Implementing POS tagging using RNNs; 12. Contexualized embeddings and transformer networks; 13. Using transformers with the hugging face library; 14. Encoder-decoder methods; 15. Implementing encoder-decoder methods; 16. Neural architecture for NLP applications; Appendix A: Overview of the python language and the key libraries; Appendix B: Character endcodings: ASCII and unicode.