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Foundations of Data Science with Python

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.02.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

464

Maße (L/B/H)

25.4/17.8/2.8 cm

Gewicht

1200 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-235042-4

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.02.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

464

Maße (L/B/H)

25.4/17.8/2.8 cm

Gewicht

1200 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-235042-4

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • 1. Introduction 2. First Simulations, Visualizations, and Statistical Tests 3. First Visualizations and Statistical Tests with Real Data 4. Introduction to Probability 5. Null Hypothesis Tests 6. Conditional Probability, Dependence, and Independence 7. Introduction to Bayesian Methods 8. Random Variables 9. Expected Value, Parameter Estimation, and Hypothesis Tests on Sample Means 10. Decision Making with Observations from Continuous Distributions 11. Categorical Data, Tests for Dependence, and Goodness of Fit for Discrete Distributions 12. Multidimensional Data: Vector Moments and Linear Regression 13. Working with Dependent Data in Multiple Dimensions