Geschäftskunden Kundenprogramme
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

*Gültig bis 07.06.2026 auf (fast) alles. Ausgeschlossen sind Smartboxen, Zeitschriften, Tickets, Lebensmittel, Gaming-Elektroartikel, Tinte/Toner, Gutscheine, Geschenkkarten, Blumen und Abos | Einlösbar in allen Buchhandlungen von Orell Füssli, Barth Bücher, Buchladen Rapunzel, Schuler Orell Füssli, Stauffacher und ZAP unter Vorweisung des Gutscheins, auf www.orellfüssli.ch durch Eingabe des Gutscheincodes. Beim Service „eBooks verschenken“ und bei eBook-Käufen via eReader nicht einlösbar | Mindesteinkaufswert: Fr. 100.- | Nicht mit anderen Rabatten kumulierbar.
  • Produktbild: Intelligent Systems
  • Produktbild: Intelligent Systems
Band 14196

Intelligent Systems 12th Brazilian Conference, BRACIS 2023, Belo Horizonte, Brazil, September 25–29, 2023, Proceedings, Part II

Aus der Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence

Fr. 112.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.10.2023

Herausgeber

Murilo C. Naldi + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

433

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2.5 cm

Gewicht

680 g

Auflage

1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-45388-5

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.10.2023

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

433

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2.5 cm

Gewicht

680 g

Auflage

1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-45388-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Intelligent Systems
  • Produktbild: Intelligent Systems
  • Transformer Model for Fault Detection From Brazilian Pre-Salt Seismic Data.- Evaluating Recent Legal Rhetorical Role Labeling Approaches Supported by Transformer Encoders.- Dog Face Recognition Using Vision Transformer.- Convolutional neural networks for the molecular detection of Covid-19.- Hierarchical Graph Convolutional Networks for Image Classification.- Interpreting Convolutional Neural Networks for Brain Tumor Classification: An Explainable Artificial Intelligence Approach.- Enhancing Stock Market Predictions through the Integration of Convolutional and Recursive LSTM Blocks: A Cross-Market Analysis.- Ensemble architectures and efficient fusion techniques for Convolutional Neural Networks: an analysis on resource optimization strategies.- Dog Face Recognition using Deep Feature Embeddings.- Clinical oncology textual notes analysis using machine learning and deep learning.- EfficientDeepLab For Automated Trachea Segmentation On Medical Images.- Multi-Label Classification of Pathologies in Chest Radiograph Images Using DenseNet.- Does pre-training on brain-related tasks results in better deep-learning-based brain age biomarkers.- Applying Reinforcement Learning for Multiple Functions in Swarm Intelligence.- Deep Reinforcement Learning for Voltage Control in Power Systems.- Performance Analysis of Generative Adversarial Networks and Diffusion Models for Face Aging.- Occluded Face In-painting Using Generative Adversarial Networks - A Review

    Classification of facial images to assist in the diagnosis of Autism Spectrum Disorder: a study on the effect of face detection and landmark identification algorithms.- Constructive Machine Learning and Hierarchical Multi-label Classification for Molecules Design.- AutoMMLC: An Automated and Multi-objective Method for Multi-label Classification.- Merging Traditional Feature Extraction and Deep Learning for Enhanced Hop Variety Classification: A Comparative Study Using the UFOP-HVD Dataset.- Feature Selection and Hyperparameter Fine-tuning in Artificial Neural Networks for Wood Quality Classification.- A Feature-based Out-of-Distribution Detection Approach in Skin Lesion Classification.- A framework for characterizing what makes an instance hard to classify.- Physicochemical Properties for Promoter Classification.- Critical analysis of AI indicators in terms of weighting and aggregation approaches.- Estimating Code Running Time Complexity with Machine Learning The Effect of Statistical Hypothesis Testing on Machine Learning Model Selection.