• Produktbild: Concept Building in Fisheries Data Analysis
  • Produktbild: Concept Building in Fisheries Data Analysis

Concept Building in Fisheries Data Analysis

Fr. 149.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.10.2023

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

257

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.6 cm

Auflage

1st ed. 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-19-4413-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.10.2023

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

257

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.6 cm

Auflage

1st ed. 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-19-4413-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Concept Building in Fisheries Data Analysis
  • Produktbild: Concept Building in Fisheries Data Analysis
  • Chapter 1. Nature And Sources of Data For Inland Fisheries Management.- Chapter 2. Concept of Sampling Methodologies and Their Applications.- Chapter 3. Descriptive Statistics for Inland Fisheries Data.- Chapter 4. Basic Concept of Hypothesis Testing and Parametric Test.- Chapter 5. Chi–Square Test of Significance.- Chapter 6. Use of Non–Parametric Test in Fisheries Data.- Chapter 7. Analysis of Variance (Anova) and Design of Experiments.- Chapter 8. Concept of Simple Correlation and Regression.- Chapter 9. Analysis and Interpretation of Weight–Length Data of Fish.- Chapter 10. Some Multivariate Analysis Techniques for Fisheries Data.- Chapter 11. Introduction to Electronic Spreadsheet and Microsoft Excel.- Chapter 12. Introduction to R Software.- Chapter 13. Introduction To Graphics in R.