Gleitender Mittelwert zur Fehlerbegrenzung bei der Fußgängerverfolgung Fußgängererkennung mit HOG und SVM
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
27.09.2023
Verlag
Verlag Unser WissenSeitenzahl
84
Maße (L/B/H)
22/15/0.6 cm
Gewicht
143 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-620-6-49752-3
Der gleitende Mittelwert ist im Bereich der Zeitreihenanalyse sehr verbreitet, vor allem für die Analyse von Veränderungen bei Börsenwerten. In dieser Arbeit wird der gleitende Mittelwert in einem anderen Zusammenhang verwendet, um Fehler bei der Verfolgung von Fussgängern in der Videoüberwachung abzuschwächen. Die HOG-Merkmalsextraktionstechnik und der SVM-Klassifikator wurden zur Erkennung von Fussgängern verwendet. Für unsere Analyse verwendeten wir die Datenbank des CAVIAR-Projekts (Context Aware Vision using Image-based Active Recognition) der University of Edinburgh. Die Ergebnisse waren positiv, insbesondere wenn sich die Fussgänger in der verwendeten Datenbank vertikal in der Szene bewegten.
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