• Produktbild: Bayesian Inference
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Bayesian Inference Theory, Methods, Computations

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

23.07.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

346

Maße (L/B/H)

24/16.1/2.3 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-210949-7

Beschreibung

Rezension

"One of the distinguishing features of this textbook is its emphasis on recent Bayesian computational techniques, particularly in Chapter 9. Each computational method is accompanied by clear explanations, pseudocode, algorithms, and practical examples. The book also includes implementations in R,enabling readers to bridge the gap between theory and practice.This computational focus makes the book particularly useful for data scientists and applied researchers who need efficient Bayesian inference techniques for real-world problems."

-Kazuhiko Kakamu and Shuangzhe Liu, Technometrics 67 (4): 728-29, 2025.

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Erscheinungsdatum

23.07.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

346

Maße (L/B/H)

24/16.1/2.3 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-210949-7

EU-Ansprechpartner

Taylor & Francis Verlag GmbH
Kaufingerstraße 24
80331 München
DE
GPSR@taylorandfrancis.com

Herstelleradresse

Taylor & Francis Group
5 Howick Place
SW1P 1WG London
UK
GPSR@taylorandfrancis.com

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  • 1. Introduction

    2. Bayesian Modelling

    3. Choice of Prior

    4. Decision Theory
    5. Asymptotic Theory

    6. Normal Linear Models

    7. Estimation

    8. Testing and Model Comparison
    9. Computational Techniques

    10. Solutions

    11. Appendix

    Index