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Band 14964

Web and Big Data 8th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2024, Jinhua, China, August 30 – September 1, 2024, Proceedings, Part IV

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

Fr. 105.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.08.2024

Herausgeber

Wenjie Zhang + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

512

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2.9 cm

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9772-40-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.08.2024

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

512

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2.9 cm

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9772-40-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • .- Database System and Query Optimization .

    .- SAM: A Spatial-aware Learned Index for Disk-Based Multi-dimensional Search.

    .- BIVXDB: A Bottom Information Invert Index to Speed up the Query Performance of LSM-tree.

    .- Dual-contrastive multi-view clustering under the guidance of global similarity and pseudo-label.

    .- A Powerful Local Search Method for Minimum Steiner Tree Problem.

    .- Federated and Privacy-Preserving Learning .

    .- FedOCD: A One-Shot Federated Framework for Heterogeneous Cross-Domain Recommendation.

    .- Efficient Updateable Private Set Intersection on Outsourced Datasets.

    .- Client Evaluation and Revision in Federated Learning: Towards Defending Free-Riders and Promoting Fairness.

    .- A Secure Dynamic Incentive Scheme for Federated Learning.

    .- A Data Synthesis Approach Based on Local Differential Privacy.

    .- Byzantine-Robust Aggregation for Federated Learning with Reinforcement Learning.

    .- Differential Privacy with Data Removal for Online Happiness Assessment.

    .- EPCQ: Efficient Privacy-preserving Contact Query Processing over Trajectory Data in Cloud.

    .- Parallel Secure Inference for Multiple Models based on CKKS.

    .- PrivRBFN: Building Privacy-Preserving Radial Basis Function Networks Based on Federated Learning.

    .- Robust Federated Learning with Realistic Corruption.

    .- Network, Blockchain and Edge computing .

    .- BTQoS: A Tenant Relationship-Aware QoS Framework for Multi-Tenant Distributed Storage System.

    .- ACMDS: An Anonymous Collaborative Medical Data Sharing Scheme Based on Blockchain.

    .- MTEC: A Multi-tier Blockchain Storage Framework using Erasure Coding for IoT Application.

    .- Maintaining Data Freshness in Multi-channel Multi-hop Wireless Networks.

    .- Proof of Run: A Fair and Sustainable Blockchain Consensus Protocol based on Game Theory in DApps.

    .- KTSketch: Finding k-persistent t-spread Flows in High-speed Networks.

    .- A Multi-agent Service Migration Algorithm for Mobile Edge Computing with Diversified Services.

    .- Dynamic Computation Scheduling for Hybrid Energy Mobile Edge Computing Networks.

    .- Anomaly Detection and Security .

    .- Malicious Attack Detection Method for Recommendation Systems Based on Meta-pseudo Labels and Dynamic Features.

    .- Detecting Camouflaged Social Bots through Multi-level Aggregation and Information Encoding.

    .- Deep Sarcasm Detection with Sememe and Syntax Knowledge.

    .- Enhancing Few-Shot Multi-Modal Fake News Detection through Adaptive Fusion.

    .- AGAE: Unsupervised Anomaly Detection for Encrypted Malicious Traffic.

    .- ColBetect: A Contrastive Learning Framework Featuring Dual Negative Samples for Anomaly Behavior Detection.

    .- Magnitude-Contrastive Network for Unsupervised Graph Anomaly Detection.

    .- Substructure-Guided Graph-level Anomaly with Attention-Aware Aggregation.