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Data Mining and Exploration From Traditional Statistics to Modern Data Science

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.10.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

290

Maße (L/B/H)

23.4/15.6/1.6 cm

Gewicht

445 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-72151-0

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.10.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

290

Maße (L/B/H)

23.4/15.6/1.6 cm

Gewicht

445 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-72151-0

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • 1. Re-examination of Traditional Statistics 2. Why Data Science? 3. Cutting Edge Data Analytical Tools 4. Exploratory Data Analysis and Data Visualization: Pattern Seeking 5. Generalized Regression: Penalty against Complexity 6. Classification and Model Screening 7. Ensemble Methods: The Wisdom of the Crowd 8. Dimension Reduction: Breaking the Curse of Dimensionality 9. Clustering: Divide and Conquer 10. Neural Networks: Machines Mimic Human Intelligence 11. Text Mining: Structure the Unstructured