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Produktbild: AI for Research and Scalable, Efficient Systems

AI for Research and Scalable, Efficient Systems Second International Workshop, AI4Research 2025, and First International Workshop, SEAS 2025, Held in Conjunction with AAAI 2025, Philadelphia, PA, USA, February 25–March 4, 2025, Proceedings

Aus der Reihe Communications in Computer and Information Science

Fr. 112.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.07.2025

Herausgeber

Qingyun Wang + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

302

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.8 cm

Gewicht

482 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9689-11-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.07.2025

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

302

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.8 cm

Gewicht

482 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9689-11-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: AI for Research and Scalable, Efficient Systems

  • .- AI4Research 2025.

    .- ResearchCodeAgent: An LLM Multi-Agent System for Automated Codification of Research Methodologies.

    .- LLMs Tackle Meta-Analysis: Automating Scientific Hypothesis Generation with Statistical Rigor.

    .- AuditBench: A Benchmark for Large Language Models in Financial Statement Auditing.

    .- Clustering Time Series Data with Gaussian Mixture Embeddings in a Graph Autoencoder Framework.

    .- Empowering AI as Autonomous Researchers: Evaluating LLMs in Generating Novel Research Ideas through Automated Metrics.

    .- Multi-LLM Collaborative Caption Generation in Scientific Documents.

    .- CypEGAT: A Deep Learning Framework Integrating Protein Language Model and Graph Attention Networks for Enhanced CYP450s Substrate Prediction.

    .- Understanding How Paper Writers Use AI-Generated Captions in Figure Caption Writing.

    .- SEAS 2025.

    .-  ssProp: Energy-Efficient Training for Convolutional Neural Networks with Scheduled Sparse Back Propagation.

    .- Knowledge Distillation with Training Wheels.

    .- PickLLM: Context-Aware RL-Assisted Large Language Model Routing.

    .- ZNorm: Z-Score Gradient Normalization Accelerating Skip-Connected Network Training without Architectural Modification.

    .- The Impact of Multilingual Model Scaling on Seen and Unseen Language Performance.

    .- Information Consistent Pruning: How to Efficiently Search for Sparse Networks?.

    .- Efficient Image Similarity Search with Quadtrees.