Produktbild: Interactively Exploring High-Dimensional Data and Models in R

Interactively Exploring High-Dimensional Data and Models in R

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.04.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

272

Maße (L/B/H)

23.4/15.6/1.4 cm

Gewicht

500 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-274609-8

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.04.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

272

Maße (L/B/H)

23.4/15.6/1.4 cm

Gewicht

500 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-274609-8

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Preface I Introduction 1 Picturing high dimensions 2 Technical details II Dimension reduction 3 Dimension reduction overview 4 Principal component analysis 5 Non-linear dimension reduction III Cluster analysis 6 Introduction to clustering 7 Spin-and-brush approach 8 Hierarchical clustering 9 k-means clustering 10 Model-based clustering 11 Self-organizing maps 12 Summarising and comparing clustering results IV Supervised classification 13 Introduction to supervised classification 14 Linear discriminant analysis 15 Trees and forests 16 Support vector machines 17 Neural networks and deep learning 18 Diagnostics for classification models References Appendices A Toolbox B Data C Links to Book Code and Additional Data D Glossary Index