Wydajny zaawansowany translator SQL do MapReduce poprawiaj¿cy przetwarzanie du¿ych zbiorów danych DE
-
- Polnisch ausgewählt
Fr. 51.90
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
17.06.2025
Verlag
Wydawnictwo Nasza WiedzaSeitenzahl
80
Maße (L/B/H)
22/15/0.6 cm
Gewicht
137 g
Sprache
Polnisch
ISBN
978-620-8-93996-0
MapReduce stäo siż skutecznym frameworkiem do przetwarzania i analizowania ogromnych zbiorów danych w dużych systemach. Z drugiej strony, zapytania SQL sż niezbżdne do stworzenia wydajnego i elastycznego translatora SQL do frameworka MapReduce. Istnieje pilna potrzeba stworzenia zoptymalizowanego translatora SQL, który bżdzie w stanie obsżużyż zaawansowane zapytania, co pozwoli zwiżkszyż wydajnożż analizy danych wraz z rosnżcż ilożciż danych BigBig Data DataData. Hive obsżuguje zapytania zwane HiveQL. HiveQL oferuje te same funkcje co SQL, ale nadal trudno jest obsżużyż zżożone zapytania SQL. W rezultacie rżczne tżumaczenie HiveQL czżsto prowadzi do sżabej wydajnożci. Ponadto Flink stä siż skutecznym frameworkiem do analizy Big Data w dużych systemach klastrowych. Z drugiej strony, FLink nie obsżuguje żadnego jżzyka zapytä. Dlatego też, aby wykonä zapytanie SQL w FLink, konieczne jest zaprojektowanie i wdrożenie translatora SQL do FLink. Praca przedstawiona w niniejszej ksiżżce uwzglżdnia te ograniczenia translatorów SQL i proponuje dwa rozwiżzania, które można uznä za translatory SQL do MapReduce, majżce na celu usprawnienie analizy Big Data.
Kundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung