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Produktbild: OpenMP: Balancing Productivity and Performance Portability
Band 16123

OpenMP: Balancing Productivity and Performance Portability 21st International Workshop on OpenMP, IWOMP 2025, Charlotte, NC, USA, October 1-3, 2025 Proceedings

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

Fr. 85.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

29.09.2025

Abbildungen

X, 79 illus., 64 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Yonghong Yan + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

227

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.4 cm

Gewicht

371 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-032-06342-7

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

29.09.2025

Abbildungen

X, 79 illus., 64 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

227

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.4 cm

Gewicht

371 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-032-06342-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Produktbild: OpenMP: Balancing Productivity and Performance Portability

  • .- New Directions: Communication and I/O.

    .- Discussion of Device-Device Collective Communication in OpenMP Target Offloading.

    .- OMPCCL: Extending OpenMP with Portable Collective Operations for Multiple Devices.

    .- OpenMP Meets I/O: Portable and Runtime-Managed File Tasks.

    .- New Directions: Handling New Constraints and Devices.

    .- Parallelizing Irregular DOACROSS Loops Using ChatGPT and Transactional Memory in OpenMP.

    .- OpenMP-RT: Pragma Support for Scheduling Periodic Real-Time Tasks.

    .- OpenMP-Q: Quantum Task Offloading in OpenMP.

    .- New Performance and Correctness Tooling.

    .- Profile Generation for GPU Targets.

    .- Data Race Satisfiability on Array Elements.

    .- Predicting Performance for OpenMP GPU Parameter Choices.

    .- Advanced Capability Evaluation.

    .- Evaluating LLVM OpenMP Offload Optimizations on NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip and AMD Instinct™ MI300A Accelerator Architectures.

    .- Evaluating OpenMP on Aurora’s Intel GPU Max Series 1550.

    .- Demonstrating OpenMP Offload Performance with the STREAmS-2 Application and the AMD Next-Gen Fortran Compiler.

    .- New Directions: Programming Advances.

    .- ChatPORT: Fine-tuned LLM for Easy Code {PORT}ing.

    .- Programming GPUs with OpenMP and Python.