Deep Learning für die Erkennung von Emotionen: Von der Theorie zur Praxis Nutzung von kontextuellen und multimodalen Ansätzen für ein besseres Verständnis. DE
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
31.12.2025
Verlag
Verlag Unser WissenSeitenzahl
60
Maße (L/B/H)
22/15/0.5 cm
Gewicht
107 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-620-9-46120-0
Dieses Buch untersucht die Entwicklungen in der automatisierten emotionalen Wahrnehmung durch Computer Vision und künstliche Intelligenz. Insbesondere verwenden wir Deep Learning-, DCNN- und VGG19-Algorithmen, um Körpersprache und kontextuelle Informationen zu kombinieren, einschliesslich umweltbezogener, sozialer und kultureller Faktoren. Wir optimieren tiefe neuronale Netze durch die Aggregation vieler Bilddatensätze, darunter EMOTIC (ADE20K, MSCOCO), EMODB_SMALL und FRAMESDB, um kontinuierliche emotionale Dimensionen und diskrete Emotionen richtig zu bewerten. Unsere Ergebnisse zeigen bemerkenswerte Fortschritte im Vergleich zu aktuellen Methoden und verbessern die kontextbezogene emotionale Wahrnehmung. Diese Arbeit öffnet den Weg für bedeutende Anwendungen in der sozialen Robotik, im Affective Computing und in der Mensch-Maschine-Interaktion und ermöglicht eine komplexe emotionale Wahrnehmung in vielen verschiedenen realen Kontexten.
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