Produktbild: Optimisation and Control of Engineering Change Schedules in the Automotive Industry with Metaheuristics and Machine Learning

Optimisation and Control of Engineering Change Schedules in the Automotive Industry with Metaheuristics and Machine Learning DE

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.02.2026

Abbildungen

XXVIII, 49 illus., 37 illus. in color. Textbook for German language market., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

283

Maße (L/B/H)

21/14.8/1.7 cm

Gewicht

406 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-658-51073-2

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.02.2026

Abbildungen

XXVIII, 49 illus., 37 illus. in color. Textbook for German language market., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

283

Maße (L/B/H)

21/14.8/1.7 cm

Gewicht

406 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-658-51073-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1. Introduction.- 2. Theoretical Background.- 3. Publication I: AI-Artifacts in Engineering Change Management – A Systematic Literature Review.- 4. Publication II: Deciding on When to Change – A Benchmark of Metaheuristic Algorithms for Timing Engineering Changes.- 5. Publication III: Predicting Schedule Adherence of Engineering Changes - A case study on effectivity date adherence prediction using machine learning.- 6. Publication IV: Evaluating Early Predictive Performance of Machine Learning Approaches for Engineering Change Schedule – A Case Study Using Predictive Process Monitoring Techniques.- 7. Critical Reflection and Future Perspective.- 8. Summary.