Modelos basados en datos para el análisis de la gravedad de la COVID-19 en pacientes con comorbilidad Riesgo clínico basado en la IA
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
24.03.2026
Verlag
Ediciones Nuestro ConocimientoSeitenzahl
132
Maße (L/B/H)
22/15/0.8 cm
Gewicht
215 g
Sprache
Spanisch
ISBN
978-620-9-74698-7
Este libro presenta un marco integral impulsado por la Inteligencia Artificial para predecir la gravedad de la COVID-19 en pacientes con comorbilidades, abordando desafíos críticos en el diagnóstico, el pronóstico y la gestión de los recursos sanitarios. Integra técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para analizar datos clínicos, demográficos y de imágenes médicas a gran escala. Los conjuntos de datos clínicos desequilibrados se manejan utilizando estrategias avanzadas de preprocesamiento y remuestreo, lo que permite una predicción robusta de la mortalidad, la supervivencia y la gravedad de la enfermedad.El libro sirve de guía exhaustiva para investigadores, científicos de datos y profesionales sanitarios interesados en la predicción basada en IA de la gravedad de la COVID-19 en pacientes con comorbilidades. Destaca que los modelos clásicos de aprendizaje automático, como el árbol de decisión, el bosque aleatorio y el Bayes Naive gaussiano, logran una gran precisión, mientras que los modelos basados en redes neuronales demuestran una gran generalización y robustez.
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