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Produktbild: Nonlinear Identification and Control

Nonlinear Identification and Control A Neural Network Approach

Aus der Reihe Advances in Industrial Control

Fr. 138.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

24.09.2001

Abbildungen

XX, 210 p.

Verlag

Springer London

Seitenzahl

210

Maße (L/B/H)

24.1/16/1.8 cm

Gewicht

518 g

Auflage

2001

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-85233-342-3

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Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

24.09.2001

Abbildungen

XX, 210 p.

Verlag

Springer London

Seitenzahl

210

Maße (L/B/H)

24.1/16/1.8 cm

Gewicht

518 g

Auflage

2001

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-85233-342-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Nonlinear Identification and Control
  • 1. Neural Networks.- 1.1 Introduction.- 1.2 Model of a Neuron.- 1.3 Architectures of Neural Networks.- 1.4 Various Neural Networks.- 1.5 Learning and Approximation.- 1.6 Applications of Neural Networks.- 1.7 Mathematical Preliminaries.- 1.8 Summary.- 2. Sequential Nonlinear Identification.- 2.1 Introduction.- 2.2 Variable Neural Networks.- 2.3 Dynamical System Modelling by Neural Networks.- 2.4 Stable Nonlinear Identification.- 2.5 Sequential Nonlinear Identification.- 2.6 Sequential Identification of Multivariable Systems.- 2.7 An Example.- 2.8 Summary.- 3. Recursive Nonlinear Identification.- 3.1 Introduction.- 3.2 Nonlinear Modelling by VPBF Networks.- 3.3 Structure Selection of Neural Networks.- 3.4 Recursive Learning of Neural Networks.- 3.5 Examples.- 3.6 Summary.- 4. Multiobjective Nonlinear Identification.- 4.1 Introduction.- 4.2 Multiobjective Modelling with Neural Networks.- 4.3 Model Selection by Genetic Algorithms.- 4.4 Multiobjective Identification Algorithm.- 4.5 Examples.- 4.6 Summary.- 5. Wavelet Based Nonlinear Identification.- 5.1 Introduction.- 5.2 Wavelet Networks.- 5.3 Identification Using Fixed Wavelet Networks.- 5.4 Identification Using Variable Wavelet Networks.- 5.5 Identification Using B-spline Wavelets.- 5.6 An Example.- 5.7 Summary.- 6. Nonlinear Adaptive Neural Control.- 6.1 Introduction.- 6.2 Adaptive Control.- 6.3 Adaptive Neural Control.- 6.4 Adaptation Algorithm with Variable Networks.- 6.5 Examples.- 6.6 Summary.- 7. Nonlinear Predictive Neural Control.- 7.1 Introduction.- 7.2 Predictive Control.- 7.3 Nonlinear Neural Predictors.- 7.4 Predictive Neural Control.- 7.5 On-line Learning of Neural Predictors.- 7.6 Sequential Predictive Neural Control.- 7.7 An Example.- 7.8 Summary.- 8. Variable Structure Neural Control.- 8.1 Introduction.- 8.2 Variable Structure Control.- 8.3 Variable Structure Neural Control.- 8.4 Generalised Variable Structure Neural Control.- 8.5 Recursive Learning for Variable Structure Control.- 8.6 An Example.- 8.7 Summary.- 9. Neural Control Application to Combustion Processes.- 9.1 Introduction.- 9.2 Model of Combustion Dynamics.- 9.3 Neural Network Based Mode Observer.- 9.4 Output Predictor and Controller.- 9.5 Active Control of a Simulated Combustor.- 9.6 Active Control of an Experimental Combustor.- 9.7 Summary.