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Produktbild: Medical Image Understanding Technology
Band 156

Medical Image Understanding Technology Artificial Intelligence and Soft-Computing for Image Understanding

Aus der Reihe Studies in Fuzziness and Soft Computing

Fr. 138.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.05.2004

Abbildungen

VII, 156 p. 133 illus.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

156

Maße (L/B/H)

24.1/16/1.6 cm

Gewicht

455 g

Auflage

2004

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-21985-9

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Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.05.2004

Abbildungen

VII, 156 p. 133 illus.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

156

Maße (L/B/H)

24.1/16/1.6 cm

Gewicht

455 g

Auflage

2004

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-21985-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Medical Image Understanding Technology
  • 1. What is Image Understanding Technology and why do we need it?.- 1.1 Methods of Medical Image Acquisition.- 1.2. Analysis and interpretation of medical images.- 1.3. What new values can add to this scheme ‘automatic understanding’ ?.- 1.4. Areas of applications for the automatic understanding of images.- 2. A General Description of the Fundamental Ideas Behind Automatic Image Understanding.- 2.1. Fundamental assumptions.- 2.2. What does image understanding mean?.- 2.3. Linguistic description of images.- 2.4. The use of graph grammar to cognitive resonance.- 3. Formal Bases for the Semantic Approach to Medical Image Processing Leading to Image Understanding Technology.- 3.1 Fundamentals of syntactic pattern recognition methods.- 3.2 Characteristic features and advantages of structural approaches to medical image semantic analysis.- 4. Examples of Structural Pattern Analysis and Medical Image Understanding Application to Medical Diagnosis.- 4.1. Introduction.- 4.2. Pre-processing Methods Designed to Process Selected Medical Images.- 4.3. Making Lexical Elements for the Syntactic Descriptions of Examined structures.- 4.4. Structural Analysis of Coronary Vessels.- 4.4.1 Syntactic Analysis and Diagnosing Coronary Artery Stenoses.- 4.5. Structural Analysis and Understanding of Lesions in Urinary Tract.- 4.6. Syntactic Methods Supporting the Diagnosis of Pancreatitis and Pancreas Neoplasm.- 4.9. Conclusions.- 5. The application of the Image Understanding Technology to Semantic Organisation and Content-Based Searching in Multimedia Medical Data Bases.- 6. Strengths and Weaknesses of the Image Understanding Technology Compared to Previously Known Approaches.- References.