Produktbild: DNA Microarrays, Part B: Databases and Statistics

DNA Microarrays, Part B: Databases and Statistics Volume 411

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.09.2006

Herausgeber

Alan R. Kimmel + weitere

Verlag

Elsevier Science & Technology

Seitenzahl

512

Maße (L/B/H)

23/16.1/2.5 cm

Gewicht

860 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-12-182816-5

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.09.2006

Herausgeber

Verlag

Elsevier Science & Technology

Seitenzahl

512

Maße (L/B/H)

23/16.1/2.5 cm

Gewicht

860 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-12-182816-5

EU-Ansprechpartner

Zeitfracht Medien GmbH
Ferdinand-Jühlke-Straße 7
99095 Erfurt
DE
produktsicherheit@zeitfracht.de

Herstelleradresse

Elsevier Science & Technology
125 London Wall
EC2Y 5AS London
GB
tradeorders@elsevier.com

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  • Section I. Databases and statistics.Chapter 1: The Use of External Controls in Microarray Experiments. Chapter 2: Standards in gene expression microarray experiments. Chapter 3: Scanning Microarrays: Current Methods and Future Directions. Chapter 4: BioArray software environment. Chapter 5: Bioconductor: An open source framework for bioinformatics and computational biology. Chapter 6: TM4 microarray software suite.Chaper 7: Clustering microarray data.Chapter 8: Analysis of variance of microarray data.Chapter 9: Microarray quality control.Chapter 10: Principle component and ANOVA analysis of array data using Partek® Genomics SolutionTM.Chapter 11: Statistics for ChIP-chip and DNase hypersensitivity experiments on NimbleGen arrays. Chapter 12: Extrapolating traditional DNA microarray statistics to the tiling and protein microarray technologies. Chapter 13: Random dataset generation to support microarray analysis.Chapter 14:Using ontologies to annotate microarray experimentsChapter 15: Interpreting experimental results using gene ontologies. Chapter 16: Gene Expression Omnibus (GEO): Microarray data storage, submission, retrieval and analysis. Chapter 17: Data storage and analysis in ArrayExpress. Chapter 18: Clustering methods for analyzing large datasets: gonad development, a study case.Chapter 19: GeneSprings.Chapter 20: Visualizing networks.Chapter 21: Random forests for array data.Chapter 22: Hybridization troubleshooting.Chapter 23: RNA extraction and handling for microarray analysis.Chapter 24: Analyzing MicroRNA expression using microarrays.