Maßzahlen für die Assoziationsanalyse im Data Mining Fundierung, Analyse und Test
Aus der Reihe
Diplomarbeit
-
- Deutsch ausgewählt
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inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
04.12.2008
Abbildungen
m. 32 Abb.
Verlag
Diplomica Verlag GmbHSeitenzahl
132
Maße (L/B/H)
27/19/0.9 cm
Gewicht
334 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-8366-5718-1
Die Assoziationsanalyse ist innerhalb des Data Mining eine sehr populäre Methode zur Gewinnung von Wissen aus grossen Datenmengen. Ihr Ziel ist die Gewinnung von wenn-dann-Regeln zwischen verschiedenen Objekten. Eine solche Regel bedeutet z.B. bei der Warenkorbanalyse, dass ein bestimmter Artikel häufig gekauft wird, wenn auch ein anderer Artikel häufig gekauft wird. Über die Zeit sind viele Masse zur Messung dieser Assoziation vorgeschlagen worden. Es fehlt im Data Mining jedoch an einer allgemeinen Definition wünschenswerter Eigenschaften für Assoziationsmasse. Eine solche Definition erlaubt aber erst den Vergleich verschiedener Masse unabhängig von konkreten Daten. In dieser Arbeit werden Ergebnisse aus früheren Arbeiten zu Assoziations- und Korrelationsmassen als Grundlage für die Entwicklung einer Axiomatisierung für Masse in der Assoziationsanalyse genutzt. Die im Data Mining verwendeten Masse werden vorgestellt und auf die Erfüllung der neu definierten Eigenschaften hin untersucht. So werden die Masse im Hinblick auf ihre Anwendung in der Assoziationsnalyse fundiert. Mit Hilfe von Testdatenbanken wird untersucht, in wie fern sich die Erfüllung oder Nicht-Erfüllung der Eigenschaften in den Ergebnissen von Assoziationsanalysen niederschlägt. Dazu wird eine Reihe von sowohl qualitativen als auch quantitativen Beobachtungen verglichen. Es zeigt sich, dass sehr viele der in der Praxis verwendeten Assoziationsmasse einer theoretischen Untersuchung nicht standhalten.
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