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Bootstrap Tests for Regression Models

Aus der Reihe Palgrave Texts in Econometrics

Fr. 138.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

31.07.2009

Abbildungen

XIII, 1 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Palgrave Macmillan UK

Seitenzahl

329

Maße (L/B/H)

22.2/14.5/2.4 cm

Gewicht

567 g

Auflage

2009

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-230-20230-6

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Erscheinungsdatum

31.07.2009

Abbildungen

XIII, 1 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Palgrave Macmillan UK

Seitenzahl

329

Maße (L/B/H)

22.2/14.5/2.4 cm

Gewicht

567 g

Auflage

2009

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-230-20230-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Preface PART I: TESTS FOR LINEAR REGRESSION MODELS Introduction Tests for the Classical Linear Regression Model Tests for Linear Regression Models Under Weaker Assumptions: Random Regressors and Non-Normal IID Errors Tests for Generalized Linear Regression Models Finite-Sample Properties of Asymptotic Tests  Non-Standard Tests for Linear Regression Models Summary and Concluding Remarks PART II: SIMULATION-BASED TESTS: BASIC IDEAS Introduction Some Simple Examples of Tests for IID Variables and Key Concepts Simulation-Based Tests for Regression Models Asymptotic Properties of Bootstrap Tests The Double Bootstrap Summary and Concluding Remarks PART III: SIMULATION-BASED TESTS FOR REGRESSION MODELS WITH IID ERRORS: SOME STANDARD CASES Introduction A Monte Carlo Test of the Assumption of Normality Simulation-Based Tests for Heteroskedasticity Bootstrapping F Tests of Linear Coefficient Restrictions Bootstrapping LM Tests for Serial Correlation in Dynamic Regression Models Summary and Concluding Remarks PART IV: SIMULATION-BASED TESTS FOR REGRESSION MODELS WITH IID ERRORS: SOME NON-STANDARD CASES Introduction Bootstrapping Predictive Tests Using Bootstrap Methods with a Battery of OLS Diagnostic Tests Bootstrapping Tests for Structural Breaks Summary and Conclusions PART V: BOOTSTRAP METHODS FOR REGRESSION MODELS WITH NON-IID ERRORS Introduction Bootstrap Methods for Independent Heteroskedastic Errors Bootstrap Methods for Homoskedastic Autocorrelated Errors Bootstrap Methods for Heteroskedastic Autocorrelated Errors Summary and Concluding Remarks PART VI: SIMULATION-BASED TESTS FOR REGRESSION MODELS WITH NON-IID ERRORS Introduction Bootstrapping Heteroskedasticity-Robust Regression Specification Error Tests Bootstrapping Heteroskedasticity-Robust Autocorrelation Tests for Dynamic Models Bootstrapping Heteroskedasticity-Robust Structural Break Tests with an Unknown Breakpoint Bootstrapping Autocorrelation-Robust Hausman Tests Summary and Conclusions PART VII: Simulation-Based Tests for Non-Nested Regression Models Introduction Asymptotic Tests for Models with Non-Nested Regressors Bootstrapping Tests for Models with Non-Nested Regressors Bootstrapping the LLR Statistic with Non-Nested Models Summary and Concluding Remarks PART VIII: EPILOGUE Bibliography Author Index Subject Index