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Produktbild: Adaptive Markov Control Processes
Band 79

Adaptive Markov Control Processes

Fr. 75.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.05.1989

Abbildungen

XIV, 148 p.

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

148

Maße (L/B/H)

24.3/16.2/1.6 cm

Gewicht

399 g

Auflage

1989 edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-96966-4

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Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.05.1989

Abbildungen

XIV, 148 p.

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

148

Maße (L/B/H)

24.3/16.2/1.6 cm

Gewicht

399 g

Auflage

1989 edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-96966-4

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Adaptive Markov Control Processes
  • 1 Controlled Markov Processes.- 1.1 Introduction.- 1.2 Stochastic Control Problems.- 1.3 Examples.- 1.4 Further Comments.- 2 Discounted Reward Criterion.- 2.1 Introduction.- 2.2 Optimality Conditions.- 2.3 Asymptotic Discount Optimality.- 2.4 Approximation of MCM’s.- 2.5 Adaptive Control Models.- 2.6 Nonparametric Adaptive Control.- 2.7 Comments and References.- 3 Average Reward Criterion.- 3.1 Introduction.- 3.2 The Optimality Equation.- 3.3 Ergodicity Conditions.- 3.4 Value Iteration.- 3.5 Approximating Models.- 3.6 Nonstationary Value Iteration.- 3.7 Adaptive Control Models.- 3.8 Comments and References.- 4 Partially Observable Control Models.- 4.1 Introduction.- 4.2 PO-CM: Case of Known Parameters.- 4.3 Transformation into a CO Control Problem.- 4.4 Optimal I-Policies.- 4.5 PO-CM’s with Unknown Parameters.- 4.6 Comments and References.- 5 Parameter Estimation in MCM’s.- 5.1 Introduction.- 5.2 Contrast Functions.- 5.3 Minimum Contrast Estimators.- 5.4 Comments and References.- 6 Discretization Procedures.- 6.1 Introduction.- 6.2 Preliminaries.- 6.3 The Non-Adaptive Case.- 6.4 Adaptive Control Problems.- 6.5 Proofs.- 6.6 Comments and References.- Appendix A. Contraction Operators.- Appendix B. Probability Measures.- Total Variation Norm.- Weak Convergence.- Appendix C. Stochastic Kernels.- Appendix D. Multifunctions and Measurable Selectors.- The Hausdorff Metric.- Multifunctions.- References.- Author Index.