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Produktbild: CMOS Processors and Memories

CMOS Processors and Memories VLSI Circuits for Nano-Computations

Fr. 192.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

22.08.2010

Herausgeber

Krzysztof Iniewski

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

382

Maße (L/B/H)

24.3/16.4/3 cm

Gewicht

736 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-90-481-9215-1

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Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

22.08.2010

Herausgeber

Krzysztof Iniewski

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

382

Maße (L/B/H)

24.3/16.4/3 cm

Gewicht

736 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-90-481-9215-1

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Part I Processors.
    Chapter 1. Design of High Performance Low Power Processors; Umesh Nawathe. Chapter 2. Towards high-performance and energy-efficient multi-core processors; Zhiyi Yu. Chapter 3. Low Power Asynchronous Circuit Design – An FFT/IFFT Processor; Gwee Bah Hwee and Kwen-Siong Chong. Chapter 4. CMOL/CMOS Implementations of Bayesian Inference Engine - Digital and Mixed-Signal Architectures and Performance/Price -A Hardware Design Space Exploration; Dan Hammerstorm and Mazad S. Zaveri. Chapter 5. A Hybrid CMOS-Nano FPGA Based on Majority Logic: From Devices to Architecture; Garrett S. Rose and Harika Manem.

    Part II Memories.
    Chapter 6. Memory Systems for Nano-Computer (CMOS Nanoelectronics); Yong Hoon Kang. Chapter 7. Flash Memories; Taku Ogura. Chapter 8. CMOS-based Spin-Transfer Torque Magnetic Random Access Memory (ST-MRAM); Byoung C. Choi, Y.K. Hong, A. Lyle, and G.W. Donohoe. Chapter 9. Magnetization Switching in Spin Torque Random Access Memory: Challenges and Opportunities; Xiaobin Wang, Yiran Chen and Tong Zhang. Chapter 10. High Performance Embedded Dynamic Random Access Memory in Nano-Scale Technologies; Toshiaki Kirihata. Chapter 11. Timing Circuit Design in High Performance DRAM; Feng (Dan) Lin. Chapter 12. Overview and Scaling Prospect of Ferroelectric Memories; Daisaburo Takashima.