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Produktbild: Nonparametric Tests for Complete Data

Nonparametric Tests for Complete Data

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.01.2011

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

320

Maße (L/B/H)

23.4/15.7/2.3 cm

Gewicht

617 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-84821-269-5

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Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.01.2011

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

320

Maße (L/B/H)

23.4/15.7/2.3 cm

Gewicht

617 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-84821-269-5

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Nonparametric Tests for Complete Data
  • Preface xi

    Terms and Notation xv

    Chapter 1. Introduction 1

    1.1. Statistical hypotheses 1

    1.2. Examples of hypotheses in non-parametric models 2

    1.3. Statistical tests 5

    1.4. P-value 7

    1.5. Continuity correction 10

    1.6. Asymptotic relative efficiency 13

    Chapter 2. Chi-squared Tests 17

    2.1. Introduction 17

    2.2. Pearson's goodness-of-fit test: simple hypothesis17

    2.3. Pearson's goodness-of-fit test: composite hypothesis26

    2.4. Modified chi-squared test for composite hypotheses 34

    2.5. Chi-squared test for independence 52

    2.6. Chi-squared test for homogeneity 57

    2.7. Bibliographic notes 64

    2.8. Exercises 64

    2.9. Answers 72

    Chapter 3. Goodness-of-fit Tests Based on Empirical Processes77

    3.1. Test statistics based on the empirical process 77

    3.2. Kolmogorov-Smirnov test 82

    3.3. 2, Cramér-von-Mises andAndersen-Darling tests 86

    3.4. Modifications of Kolmogorov-Smirnov,Cramér-von-Mises and Andersen-Darling tests:composite
    hypotheses 91

    3.5. Two-sample tests 98

    3.6. Bibliographic notes 104

    3.7. Exercises106

    3.8. Answers 109

    Chapter 4. Rank Tests 111

    4.1. Introduction 111

    4.2. Ranks and their properties 112

    4.3. Rank tests for independence 117

    4.4. Randomness tests 139

    4.5. Rank homogeneity tests for two independent samples 146

    4.6. Hypothesis on median value: the Wilcoxon signed ranks test168

    4.7. Wilcoxon's signed ranks test for homogeneity of tworelated samples 180

    4.8. Test for homogeneity of several independent samples:Kruskal-Wallis test 181

    4.9. Homogeneity hypotheses for k related samples: Friedman test191

    4.10. Independence test based on Kendall's concordancecoefficient 204

    4.11. Bibliographic notes 208

    4.12. Exercises 209

    4.13. Answers 212

    Chapter 5. Other Non-parametric Tests 215

    5.1. Sign test 215

    5.2. Runs test 221

    5.3. McNemar's test 231

    5.4. Cochran test 238

    5.5. Special goodness-of-fit tests 245

    5.6. Bibliographic notes 268

    5.7. Exercises 269

    5.8. Answers 271

    APPENDICES 275

    Appendix A. Parametric Maximum Likelihood 277

    Appendix B. Notions from the Theory of 281

    BBibliography 293

    Index 305