Geschäftskunden Kundenprogramme
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Statistik
  • Produktbild: Statistik

Statistik Beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Anwendungen

Fr. 74.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1977

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

284

Maße (L/B/H)

23.5/19.1/1.7 cm

Gewicht

564 g

Auflage

2. Auflage 1977

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-528-18372-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1977

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

284

Maße (L/B/H)

23.5/19.1/1.7 cm

Gewicht

564 g

Auflage

2. Auflage 1977

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-528-18372-1

Herstelleradresse

Vieweg+Teubner Verlag
Abraham-Lincoln-Straße 46
65189 Wiesbaden
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Weitere Artikel finden Sie in
  • Produktbild: Statistik
  • Produktbild: Statistik
  • 1 Die Begriffswelt der Statistik.- 1.1 Vorbemerkung.- 1.2 Die geschichtliche Entwicklung der Statistik.- 1.3 Statistische Fragestellungen.- 1.4 Einige Beispiele für Begriffsbildungen.- 2 Beschreibende Statistik.- 2.1 Begriffsbildungen.- 2.2 Ein Merkmal.- 2.3 Zwei Merkmale.- 3 Wahrscheinlichkeit.- 3.1 Zufallsexperiment, Ereignis.- 3.2 Definition der Wahrscheinlichkeit.- 3.3 Rechenregeln und Interpretation der Wahrscheinlichkeit.- 3.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit und stochastische Unabhängigkeit.- 3.5 Binomialverteilung.- 4 Zufallsvariable.- 4.1 Definition einer Zufallsvariablen.- 4.2 Diskrete Zufallsvariable und deren Verteilungsfunktion.- 4.3 Erwartungswert und Varianz einer diskreten Zufallsvariablen.- 4.4 Stetige Zufallsvariable.- 4.5 Die Ungleichung von Tschebyscheff.- 4.6 Median und Quantile einer beliebigen Zufallsvariablen.- 4.7 Gemeinsame Verteilung mehrerer Zufallsvariablen.- 4.8 Mehrdimensionale Zufallsvariable.- 4.9 Summen und Produkte von Zufallsvariablen.- 4.10 Der Korrelationskoeffizient.- 5 Grenzwertsätze und Normalverteilung.- 5.1 Der zentrale Grenzwertsatz und die N(0,l)-Normalverteilung.- 5.2 Allgemeine Normalverteilung.- 5.3 Das schwache Gesetz der grossen Zahlen.- 6 Anwendungen.- 6.1 Schätzen einer unbekannten Wahrscheinlichkeit p = P(A).- 6.2 Schätzen eines unbekannten Erwartungswertes ? = E(X).- 6.3 Testen einer Hypothese über eine Wahrscheinlichkeit p.- 6.4 Gleichzeitiges Testen mehrerer Wahrscheinlichkeiten.- 6.5 Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.- 7 Zusammenhänge und Strukturen / Die Sendungen.- Sendung 1 Die Begriffswelt der Statistik.- Sendung 2 Beobachtungen und Häufigkeitsverteilung.- Sendung 3 Kennzahlen empirischer Verteilungen.- Sendung 4 Beziehungen zwischen mehreren Merkmalen.- Sendung 5 Wahrscheinlichkeit.- Sendung 6 Rechenregeln und Interpretation der Wahrscheinlichkeit.- Sendung 7 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit.- Sendung 8 Zufallsvariable.- Sendung 9 Parameter einer Zufallsvariablen.- Sendung 10 Mehrere Zufallsvariable.- Sendung 11 Zentraler Grenzwertsatz und Normalverteilung.- Sendung 12 Schätzen von Wahrscheinlichkeiten und Erwartungswerten.- Sendung 13 Testen von Wahrscheinlichkeiten.- Sendung 14 Testen mehrerer Parameter.- Anhang 8 Mathematische Begriffe.- 8.1 Grundbegriffe der Mengenlehre.- 8.2 Funktionen einer unabhängigen Veränderlichen.- Tafeln.- Literatur.- Sachwortverzeichnis.