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Produktbild: Adaptivity and Learning

Adaptivity and Learning An Interdisciplinary Debate

Fr. 137.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.11.2010

Herausgeber

Reimer Kühn + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

403

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2.3 cm

Gewicht

702 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2003

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-05510-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.11.2010

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

403

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2.3 cm

Gewicht

702 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2003

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-05510-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Produktbild: Adaptivity and Learning
  • Adaptivity and Learning — an Interdisciplinary Debate.- I Biology and Behaviour of Adaptation and Learning.- Biology of Adaptation and Learning.- The Adaptive Properties of the Phosphate Uptake System of Cyanobacteria: Information Storage About Environmental Phosphate Supply.- Cognitive Architecture of a Mini-Brain.- Cerebral Mechanisms of Learning Revealed by Functional Neuroimaging in Humans.- Creating Presence by Bridging Between the Past and the Future: the Role of Learning and Memory for the Organization of Life.- II Physics Approach to Learning — Neural Networks and Statistics.- The Physics Approach to Learning in Neural Networks.- Statistical Physics of Learning and Generalization.- The Statistical Physics of Learning: Phase Transitions and Dynamical Symmetry Breaking.- The Complexity of Learning with Supportvector Machines — A Statistical Physics Study.- III Mathematical Models of Learning.- Mathematics Approach to Learning.- Learning and the Art of Fault-Tolerant Guesswork.- Perspectives on Learning Symbolic Data with Connectionistic Systems.- Statistical Learning and Kernel Methods.- Inductive Versus Approximative Learning.- IV Learning by Experience.- Learning by Experience.- Learning by Experience from Others — Social Learning and Imitation in Animals and Robots.- Reinforcement Learning: a Brief Overview.- A Simple Model for Learning from Unspecific Reinforcement.- V Human-Like Cognition and AI Learning.- Aspects of Human-Like Cognition and AI Learning.- Making Robots Learn to See.- Using Machine Learning Techniques in Complex Multi-Agent Domains.- Learning Similarities for Informally Defined Objects.- Semiotic Cognitive Information Processing: Learning to Understand Discourse. A Systemic Model of Meaning Constitution.