• Produktbild: Guide to e-Science
  • Produktbild: Guide to e-Science

Guide to e-Science Next Generation Scientific Research and Discovery

Fr. 191.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

27.05.2011

Abbildungen

XXVIII, 540 p.

Herausgeber

Xiaoyu Yang + weitere

Verlag

Springer London

Seitenzahl

540

Maße (L/B/H)

24.1/16/3.4 cm

Gewicht

1010 g

Auflage

2011

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-85729-438-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

27.05.2011

Abbildungen

XXVIII, 540 p.

Herausgeber

Verlag

Springer London

Seitenzahl

540

Maße (L/B/H)

24.1/16/3.4 cm

Gewicht

1010 g

Auflage

2011

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-85729-438-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Guide to e-Science
  • Produktbild: Guide to e-Science

  • Part I: Sharing and Open Research.-
    Implementing a Grid / Cloud e-Science Infrastructure for Hydrological Sciences.- The German Grid Initiative.- Democratizing Resource-Intensive e-Science Through Peer-to-Peer Grid Computing.- Peer4Peer: E-science Communities for Overlay Network and Grid Computing Research.-
    Part II: Data-Intensive e-Science.-
    A Multi-Disciplinary, Model-Driven, Distributed Science Data System Architecture.- An Integrated Ontology Management and Data Sharing Framework for Large-Scale Cyberinfrastructure.-
    Part III: Collaborative Research.-
    An e-Science Cyberinfrastructure for Solar-enabled Water Production and Recycling.- e-Science Infrastructure Interoperability Guide.- Trustworthy Distributed Systems Through Integrity-Reporting.- An Intrusion Diagnosis Perspective on Cloud Computing.-
    Part IV: Research Automation, Reusability, Reproducibility and Repeatability.-
    Conventional Workflow Technology for Scientific Simulation.- Facilitating E-Science Discovery Using Scientific Workflows on the Grid.- Concepts and Algorithms of Mapping Grid-Based Workflows to Resources Within an SLA Context.- Orchestrating e-Science with the Workflow Paradigm.-
    Part V: e-Science: Easy Science.-
    Face Recognition using Global and Local Salient Features.- OGSA-Based SOA for Collaborative Cancer Research.- e-Science.