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Band 47

Expertensysteme: Neue Automatisierungspotentiale im Büro- und Verwaltungsbereich?

Aus der Reihe neue betriebswirtschaftliche forschung (nbf)

Fr. 74.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1988

Abbildungen

IX, mit Abbildung

Verlag

Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler

Seitenzahl

282

Maße (L/B/H)

24.4/17/1.7 cm

Gewicht

534 g

Auflage

1988

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-409-13112-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1988

Abbildungen

IX, mit Abbildung

Verlag

Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler

Seitenzahl

282

Maße (L/B/H)

24.4/17/1.7 cm

Gewicht

534 g

Auflage

1988

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-409-13112-4

Herstelleradresse

Gabler, Betriebswirt.-Vlg
Abraham-Lincoln-Str. 46
65189 Wiesbaden
DE

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  • I. Einleitung.- II. Der wissenschaftshistorische Hintergrund — vom Traum der Rekonstruktion menschlicher Intelligenz zur Verarbeitung von Wissen.- 1. Symbolverarbeitung, Logik und Intelligenz.- 2. Die Hoffnung auf die verborgenen Strukturen der Intelligenz und die Lust am Programmieren.- 3. Anspruch und Wirklichkeit: Gegenwärtige Bereiche der Künstliche Intelligenz-Forschung.- III. Expertensysteme als neue Hoffnung der Künstliche Intelligenz-Forschung.- 1. Der funktionale Aufbau von Expertensystemen.- 2. Formal repräsentiertes Wissen als wesentlicher Bestandteil von Expertensystemen.- 2.1 Prozedurale und deklarative Repräsentation.- 2.2 Formale Systeme zur propositionalen Repräsentation deklarativen Wissens.- 2.2.1 Die Prädikatenlogik erster Stufe als wesentlicher Formalismus zur Abbildung (exakten) Wissens.- 2.2.2 Konzepte zur Formalisierung vagen Wissens.- 2.2.2.1 Ansätze zur Formalisierung unvollständigen Wissens: die explizite Berücksichtigung fallibler Plausibilitätsannahmen.- 2.2.2.1.1 Die Bedeutung nicht-monotoner Wissensbasen.- 2.2.2.1.2 Truth Maintenance Systems.- 2.2.2.1.3 Zusammenfassende Beurteilung.- 2.2.2.2 Die Verwendung von Wahrscheinlichkeiten.- 2.2.2.2.1 Der Ansatz von Nilsson.- 2.2.2.2.2 Die Berücksichtigung bedingter Wahrscheinlichkeiten.- 2.2.2.2.3 Zusammenfassende Beurteilung.- 2.2.2.3 Die Fuzzy-Logic — Überwindung der klassischen Logik?.- 2.2.2.3.1 Die Ersetzung von Prädikaten durch unscharfe Mengen.- 2.2.2.3.2 Unscharfe Wahrheitswerte und die Einführung von Regeln des approximativen Schliessens.- 2.2.2.3.3 Beurteilung.- 3. Inferenz — die Verwertung deklarativen Wissens.- 3.1 Deduktion.- 3.1.1 Generelle Strategien.- 3.1.2 Steigerung der Effizienz von Deduktionsverfahren durch die Implementierung domänenspezifischer) Heuristiken? — Zur Bedeutung von Meta-Wissen.- 3.2 Verfahren zur Durchführung von Analogieschlüssen.- 3.2.1 Die Erfassung und formale Beschreibung von Ähnlichkeiten als wesentliches Problem.- 3.2.2 Möglichkeiten und Grenzen automatisierten Analogieschliessens.- 3.3 Die automatische Pflege der Wissensbasis — Ansätze zum maschinellen Lernen.- 3.3.1 Die zentrale Bedeutung der Induktion.- 3.3.2 Anwendungsvoraussetzungen und Grenzen.- 4. Die Benutzerschnittstelle — kommunikative Aspekte von Beratungskompetenz.- 4.1 Die Vision vom natürlichsprachlichen Dialog.- 4.2 Erklären und (nicht) Verstehen — zur maschinellen Begründung von Lösungsvorschlägen.- 5. Die Erfassung und Formalisierung des Expertenwissens — zur zentralen Bedeutung des Knowledge-Engineering.- 5.1 Die Akquisition des Expertenwissens.- 5.2 Der konzeptuelle Entwurf einer Wissensbasis: Ziele und Probleme.- 5.2.1 Strukturierungskonzepte.- 5.2.2 Redundanz, Effizienz und die Bedeutung von Isomorphien.- 5.5.3 Generelle Entwurfsmethoden.- 5.3 Anything goes: der Glaube an die Kompetenz des Knowledge Engineers und die Hoffnung auf den Erfolg der Introspektion.- IV. Der Einsatz von Expertensystemen zur Automatisierung von Managementfunktionen.- 1. Expertensysteme im Vergleich mit dedizierten Automatisierungskonzepten für den Managementbereich — nur ein neues Etikett?.- 1.1 Management Information Systems.- 1.2 Decision Support Systems.- 1.3 Resumee.- 2. Anforderungen an die formale Rekonstruktion von (Management-) Kompetenz.- 2.1 Die (erfolgreiche) Anpassung an Kontingenz als notwendiges Merkmal von Management-Kompetenz.- 2.2 Adaption von Unsicherheit durch die Einführung numerischer Wahrscheinlichkeitsmasse?.- 2.2.1 Intuition und Simplifikation versus Wahrscheinlichkeitstheorie — Ergebnisse psychologischer Untersuchungen.- 2.2.2 Die Evaluierung von Konfidenzangaben als Problem.- 2.2.3 Inkonsistenzen — nur ein Erhebungsproblem?.- 2.2.4 Konsequenzen für Expertensysteme.- 2.3 Sozial konstruierte Wirklichkeit und extensionale Logik.- 2.3.1 Sinn und Kultur als Objekt und Objektivierung von Wissen.- 2.3.2 Ambiguität und Vagheit.- 2.4 Wahrnehmung und Konzeptualisierung: Grenzen einer automatischen Anpassung veränderliche Realitätsbereiche.- 2.5 Die Handhabung schwach strukturierter Probleme.- 2.5.1 Heuristiken: Strategien zur Reduktion von (Problem-) Komplexität oder Algorithmen?.- 2.5.2 „The Science of Muddling Through“ — ,,Durchwursteln“ als formaler Prozess?.- 2.6 Wissen und Handlungskompetenz in sozial geprägten Domänen.- 3. Zur Bedeutung der Ergebnisse für die Beurteilung von Automatisierungspotentialen.- 3.1 Expertensysteme als softwaretechnisches Konzept.- 3.2 Theoretische Einschränkungen.- V. Möglichkeiten organisatorischer Reduktion von Kontingenz oder: wenn der Berg nicht zum Propheten kommt.- 1. Die Einführung formaler Sprachen als Alternative zum Versuch mechanischen Sprachverstehens.- 1.1 Anforderungen an den Entwurf einer formalen Geschäftssprache.- 1.2 Die „Theory of Conceptual Dependency“ im Lichte eines gewandelten Anspruchs.- 2. Formalisierung, Funktionalität und Effizienz.- 2.1 Anpassung und Flexibilität.- 2.2 Kontingenzreduktion und Komplexität.- 3. Formalisierung und Humanisierung — ein Antagonismus?.