Geschäftskunden Kundenprogramme
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Advances in Knowledge Discovery and Management
Band 292

Advances in Knowledge Discovery and Management

Aus der Reihe Studies in Computational Intelligence

Fr. 191.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.09.2012

Abbildungen

335 p. 57 illus. in color.

Herausgeber

Fabrice Guillet + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

335

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2 cm

Gewicht

534 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-26371-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.09.2012

Abbildungen

335 p. 57 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

335

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2 cm

Gewicht

534 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-26371-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Advances in Knowledge Discovery and Management
  • Supervised Learning and Information Retrieval.- Discrepancy Analysis of Complex Objects Using Dissimilarities.- A Bayes Evaluation Criterion for Decision Trees.- Classifying Very-High-Dimensional Data with Random Forests of Oblique Decision Trees.- Intensive Use of Correspondence Analysis for Large Scale Content-Based Image Retrieval.- Toward a Better Integration of Spatial Relations in Learning with Graphical Models.- Unsupervised Learning.- Multigranular Manipulations for OLAP Querying.- A New Approach for Unsupervised Classification in Image Segmentation.- Cluster-Dependent Feature Selection through a Weighted Learning Paradigm.- Two Variants of the OKM for Overlapping Clustering.- A Stable Decomposition Algorithm for Dynamic Social Network Analysis.- Security and Data Streaming.- An Hybrid Data Stream Summarizing Approach by Sampling and Clustering.- SPAMS: A Novel Incremental Approach for Sequential Pattern Mining in Data Streams.- Mining Common Outliers for Intrusion Detection.- Intrusion Detections in Collaborative Organizations by Preserving Privacy.- Ontologies and Semantic.- Alignment-Based Partitioning of Large-Scale Ontologies.- Learning Ontologies with Deep Class Hierarchies by Mining the Content of Relational Databases.- Semantic Analysis for the Geospatial Semantic Web.- Statistically Valid Links and Anti-links BetweenWords and Between Documents: Applying TourneBool Randomization Test to a Reuters Collection.