Geschäftskunden Kundenprogramme

KI-Beratung Beta
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

*Gültig bis 08.11.2026 auf (fast) alles. Ausgeschlossen sind tolino shine, Smartboxen, Zeitschriften, Tickets, Lebensmittel, Gaming-Elektroartikel, Tinte/Toner, Gutscheine, Geschenkkarten, Blumen, Dienstleistungen und Abos | Einlösbar in allen Buchhandlungen von Orell Füssli (ausser bei Transa Books), Barth Bücher, Buchladen Rapunzel, Papeterie Köhler, Schuler Orell Füssli, Stauffacher und ZAP unter Vorweisung des Gutscheins, auf orellfüssli.ch durch Eingabe des Gutscheincodes. Beim Service „eBooks verschenken“ und bei eBook-Käufen via eReader nicht einlösbar | Mindesteinkaufswert: Fr. 30.- | Nicht mit anderen Rabatten kumulierbar.
  • Produktbild: Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence
  • Produktbild: Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence
Band 7694

Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence 6th International Workshop, MIWAI 2012, Ho Chin Minh City, Vietnam, December 26-28, 2012, Proceedings

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

Fr. 72.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.11.2012

Abbildungen

XIV, 331 p. 142 illus.

Herausgeber

Chattrakul Sombattheera + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

331

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.9 cm

Gewicht

528 g

Auflage

2012

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-35454-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.11.2012

Abbildungen

XIV, 331 p. 142 illus.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

331

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.9 cm

Gewicht

528 g

Auflage

2012

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-35454-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence
  • Produktbild: Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence
  • An Approach for Tuning the Parametric Water Flow Algorithm Based on ANN.- Mining Frequent Common Families in Trees.- A Structure Based Approach for Mathematical Expression Retrieval.- Toward Composite Object Classification Using a Probabilistic Inference Engine.- Relocation Action Planning in Electric Vehicle Sharing Systems.- A Guide to Portfolio-Based Planning.- Color and Texture Image Segmentation.- Evolutionary Multi-objective Optimization Based Proportional Integral Controller Design for Induction Motor Drive.- A Multi-agent Scheduling Model for Maximizing Agent Satisfaction.- Enhancing Pixel Oriented Visualization by Merging Circle View and Circle Segment Visualization Techniques.- Time Series Prediction Using Motif Information.- A New Approach for Measuring Semantic Similarity in Ontology and Its Application in Information Retrieval.- Local Stereo Matching by Joining Shiftable Window and Non-parametric Transform.- A Comprehensive Analysis and Study in Intrusion Detection System Using k-NN Algorithm.- AI-Based Support for Experimentation in an Environmental Biotechnological Process.- Stereo Matching by Fusion of Local Methods and Spatial Weighted Window.- Efficient Handling of 2D Image Queries Using VPC+-tree.- Novel Granular Framework for Attribute Reduction in Incomplete Decision Systems.- Agent-Based Control System for Sustainable Wastewater Treatment Process.- Tuning the Optimization Parameter Set for Code Size.- Mining Weighted Frequent Sub-graphs with Weight and Support Affinities.- Simple Spatial Clustering Algorithm Based on R-tree.- Minimal Generalization for Conjunctive Queries.- Interruptibility and Its Negative Impact on Graph Exploration Missions by a Team of Robots.- Monte-Carlo Search for Snakes and Coils.- Algorithms for Filtration of Unordered Sets of Regression Rules.- Evaluation of Jamendo Database as Training Set for Automatic Genre Recognition.- An Integrated Model for Financial Data Mining.- Correlation Based Feature Selection UsingQuantum Bio Inspired Estimation of Distribution Algorithm.