Neuronale Netze zur Analyse von nichtlinearen Strukturmodellen mit latenten Variablen
Aus der Reihe
Gabler Edition Wissenschaft
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Sprache:Deutsch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
23.02.2001
Abbildungen
XX, 270 S. 19 Abb.
Verlag
Deutscher UniversitätsverlagSeitenzahl
270
Maße (L/B/H)
23.5/15.5/1.6 cm
Gewicht
446 g
Auflage
Softcover reprint of the original 1st edition 2001
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-8244-7259-8
Viele Erklärungsmodelle in der empirischen Betriebswirtschaftslehre weisen latente Variablen auf, zwischen denen nichtlineare Beziehungen bestehen. Die Schätzung dieser Modelle ist mit den konventionellen Methodiken jedoch nur in Ausnahmefällen möglich und auch dann noch mit Problemen behaftet.
Adolf Zander entwickelt eine spezielle Architektur des autoassoziativen Multi-Layer-Perceptrons zur Schätzung eines Modells mit beliebigen nichtlinearen Beziehungen zwischen zwei latenten Variablen. Er untersucht in einer Monte-Carlo-Simulation, ob und wann sich dieser Ansatz eignet. Ausserdem vergleicht er ihn mit der Referenzmethodik, dem LISREL-Ansatz der Kovarianzstrukturanalyse.
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