Produktbild: Harness the Power of Big Data The IBM Big Data Platform

Harness the Power of Big Data The IBM Big Data Platform The IBM Big Data Platform

Fr. 41.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.11.2012

Abbildungen

Illustrationen, nicht spezifiziert

Verlag

Mcgraw Hill Higher Education

Seitenzahl

282

Maße (L/B/H)

22.9/15.2/1.5 cm

Gewicht

390 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-07-180817-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.11.2012

Abbildungen

Illustrationen, nicht spezifiziert

Verlag

Mcgraw Hill Higher Education

Seitenzahl

282

Maße (L/B/H)

22.9/15.2/1.5 cm

Gewicht

390 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-07-180817-0

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Harness the Power of Big Data The IBM Big Data Platform
  • PART 1: The Big Deal About Big Data
    Chapter 1: What is Big Data?
    Chapter 2: Applying Big Data To Solve Problems: A Sampling Of Use Cases
    Chapter 3: Boost Your Big Data IQ: The IBM Big Data Platform

    PART II: Analytics for Big Data at Rest
    Chapter 4: A Big Data Platform for High Performance Operational and Deep Analytics: IBM PureData Systems
    Chapter 5: IBM's Enterprise Hadoop: InfoSphere BigInsights

    PART III: Analytics for Big Data in Motion
    Chapter 6: Real Time Analytical Processing with InfoSphere Streams

    PART IV: Unlocking Big Data
    Chapter 7: Data Exploration - Powered by Vivisimo Technology

    PART V: Big Data Analytic Accelerators
    Chapter 8: Differentiate Yourself with Text Analytics
    Chapter 9: The IBM Big Data Accelerators

    PART VI: Integration and Governance in a Big Data World
    Chapter 10: To Govern or Not to Govern: Governance in a Big Data World
    Chapter 11: Integrating Big Data in the Enterprise