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Band 23

Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms Volume 1: Clustering, Association and Classification

Fr. 192.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.01.2014

Herausgeber

Dawn E. Holmes + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

336

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2 cm

Gewicht

534 g

Auflage

2012

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-43093-0

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Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.01.2014

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

336

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2 cm

Gewicht

534 g

Auflage

2012

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-43093-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Introductory Chapter.- Clustering Analysis in Large Graphs with Rich Attributes.- Temporal Data Mining: Similarity-Profiled Association Pattern.- Bayesian Networks with Imprecise Probabilities: Theory and Application to Classification.- Hierarchical Clustering for Finding Symmetries and Other Patterns in Massive, High Dimensional Datasets.- Randomized Algorithm of Finding the True Number of Clusters Based on Chebychev Polynomial Approximation.- Bregman Bubble Clustering: A Robust Framework for Mining Dense Clusters.- DepMiner: A method and a system for the extraction of significant dependencies.- Integration of Dataset Scans in Processing Sets of Frequent Itemset Queries.- Text Clustering with Named Entities: A Model, Experimentation and Realization.- Regional Association Rule Mining and Scoping from Spatial Data.- Learning from Imbalanced Data: Evaluation Matters.