Stochastic Geometry, Spatial Statistics and Random Fields

Inhaltsverzeichnis

Stein's Method for Approximating Complex Distributions, with a View towards Point Processes.- Clustering Comparison of Point Processes, with Applications to Random Geometric Models.- Random Tessellations and their Application to the Modelling of Cellular Materials.- Stochastic 3D Models for the Micro-structure of Advanced Functional Materials.- Boolean Random Functions.- Random Marked Sets and Dimension Reduction.- Space-Time Models in Stochastic Geometry.- Rotational Integral Geometry and Local Stereology - with a View to Image Analysis.- An Introduction to Functional Data Analysis.- Some Statistical Methods in Genetics.- Extrapolation of Stationary Random Fields.- Spatial Process Simulation.- Introduction to Coupling-from-the-Past using R.- References.- Index.

Band 2120

Stochastic Geometry, Spatial Statistics and Random Fields

Models and Algorithms

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Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.11.2014

Herausgeber

Volker Schmidt

Verlag

Springer

Seitenzahl

464

Beschreibung

Portrait

Prof. Dr. Volker Schmidt lehrt seit 1988 an der Hochschule für Finanzen in Hamburg, deren Leiter er gegenwärtig auch ist. Seine Professur hat ihren Schwerpunkt im Umsatzsteuerrecht, zu dem er zahlreiche Beiträge verfasst hat. Neben seiner Lehrtätigkeit in der Ausbildung für den gehobenen Dienst der Finanzverwaltung ist Prof. Dr. Schmidt seit vielen Jahren als Dozent in Kursen zur Vorbereitung auf die Steuerberaterprüfung tätig. Er ist darüber hinaus Referent auf unterschiedlichen Fortbildungsveranstaltungen zum Steuerrecht.

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.11.2014

Herausgeber

Volker Schmidt

Verlag

Springer

Seitenzahl

464

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2.7 cm

Gewicht

744 g

Auflage

2015

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-10063-0

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  • Stein's Method for Approximating Complex Distributions, with a View towards Point Processes.- Clustering Comparison of Point Processes, with Applications to Random Geometric Models.- Random Tessellations and their Application to the Modelling of Cellular Materials.- Stochastic 3D Models for the Micro-structure of Advanced Functional Materials.- Boolean Random Functions.- Random Marked Sets and Dimension Reduction.- Space-Time Models in Stochastic Geometry.- Rotational Integral Geometry and Local Stereology - with a View to Image Analysis.- An Introduction to Functional Data Analysis.- Some Statistical Methods in Genetics.- Extrapolation of Stationary Random Fields.- Spatial Process Simulation.- Introduction to Coupling-from-the-Past using R.- References.- Index.