Produktbild: Mathematische Statistik

Mathematische Statistik Für Mathematiker, Natur- und Ingenieurwissenschaftler

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inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.11.2015

Abbildungen

150

Verlag

Wiley-VCH

Seitenzahl

648

Maße (L/B/H)

3.5/17/24.4 cm

Gewicht

1388 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-527-33884-9

Beschreibung

Rezension




"Wer die Zeit und Muße hat, seine statistischen Kenntnisse zu vertiefen oder zu erweitern, dem sei dieses Buch ausdrücklich ans Herz gelegt."



Krankenhauspharmazie (01.12.2016)



 






"Fazit: Empfehlenswert."



Einschlag (15.06.2016)



 






"Das vorliegende Werk bietet nun empirisch arbeitenden und zugleich an der Begründung der Methoden interessierten Mathematikern wie Natur- und Ingenieurwissenschaftlern eine umfassende Darstellung der aktuellen statistischen Auswertungsverfahren mitsamt Theorie unter besonderer Berücksichtigung der zugrundeliegenden Versuchsplanung."



ekz.bibliotheksservice (15.02.2016)



 



"An eternal challenge for authors of statistics textbooks is to establish a credible relationship between data = the real world and the abstract concepts from which the mathematical theory of statistics evolves. The present book does this better than most. Its presumed audience are graduate students (with a good knowledge of probability) in natural sciences, engineering, but also mathematics. [...]"



Walter Krämer, Statistical Papers (10.02.2016)



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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.11.2015

Abbildungen

150

Verlag

Wiley-VCH

Seitenzahl

648

Maße (L/B/H)

3.5/17/24.4 cm

Gewicht

1388 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-527-33884-9

Herstelleradresse

Wiley-VCH GmbH
product_safety@wiley.com
Wiley-VCH GmbH, Boschstrasse 12, DE-69469 Weinheim

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  • GRUNDBEGRIFFE DER MATHEMATISCHEN STATISTIK



    Grundgesamtheit und Stichprobe



    Mathematische Modelle für Grundgesamtheit und Stichprobe



    Suffizienz und Vollständigkeit



    Der Informationsbegriff in der Statistik



    Statistische Entscheidungstheorie



    Übungsaufgaben



     



    PUNKTSCHÄTZUNG



    Optimale erwartungstreue Schätzfunktionen



    Varianzinvariante Schätzung



    Methoden zur Konstruktion und Verbesserung von Schätzfunktionen



    Eigenschaften von Schätzfunktionen



    Übungsaufgaben



     



    STATISTISCHE TESTS UND KONFIDENZSCHÄTZUNGEN



    Grundbegriffe der Testtheorie



    Das Neyman-Pearson-Lemma



    Tests für zusammengesetzte Alternativhypothesen und einparametrische Verteilungsfamilien



    tests für mehrparametrische Verteilungsfamilien



    Konfidenzschätzungen mehrparametrischen Verteilungsfamilien



    Sequentielle Tests



    Bemerkungen zur Interpretation



    Übungsaufgaben



     



    LINEARE MODELLE - ALLGEMEINE THEORIE



    Lineare Modelle mit festen Effekten



    Lineare Modelle mit zufälligen Effekten- gemischte Modelle



    Übungsaufgaben



     



    VARIANZANALYSE - MODELLE MIT FESTEN EFFEKTEN (MODELL I DER VARIANZANALYSE)



    Einführung



    Varianzanalyse in einfaktoriellen Versuchen (einfache Varianzanalyse)



    Klassifikation nach zwei Faktoren (zweifache Varianzanalyse)



    Dreifache Klassifikation



    Übungsaufgaben



     



    VARIANZANALYSE - SCHÄTZUNG VON VARIANZKOMPONENTEN (MODELL II DER VARIANZANALYSE)



    Einführung - Lineare Modelle mit zufälligen Effekten



    Einfache Klassifikation



    Schätzfunktionen für Varianzkomponenten und ihre Spezialfälle der zweifachen und dreifachen Klassifikation



    Versuchsplanung



    Übungsaufgaben



     



    VARIANZANALYSE - MODELLE MIT ENDLICHEN STUFENGESAMTHEITEN UND GEMISCHTE MODELLE



    Einführung - Modelle mit endlichen Stufengesamtheiten



    Regeln zur Ableitung von SQ, FG, DQ und E(DQ) im balancierten Fall für beliebige Klassifikationen und Modelle



    Varianzkomponentenschätzung in gemischten Modellen



    Varianzkomponentenschätzung in speziellen gemischten Modellen



    Tests für feste Effekte und Varianzkomponenten



    Übungsaufgaben



     



    REGRESSIONSANALYSE - LINEARE MODELLE MIT NICHT ZUFÄLLIGEN REGRESOREN (MODELL I DER REGRESSIONSANALYSE) UND MIT ZUFÄLLIGEN REGRESSOREN (MODELL II DER REGRESSIONSANALYSE)



    Einführung



    Parameterschätzung



    Hypothesenprüfung



    Konfidenzbereiche



    Modelle mit zufälligen Regressoren



    Gemischte Modelle



    Abschließende Bemerkungen zu den Modellen der Regressionsanalyse



    Übungsaufgaben



     



    REGRESSIONSANALYSE - EIGENTLICH NICHTLINEARES MODELL I



    Bestimmung der Schätzwerte nach der Methode der kleinsten Quadrate



    Geometrische Betrachtungen



    Asymptotische Eigenschaften und die Verzerrung der MKQ-Schätzung



    Konfidenzschätzungen und Tests



    Optimale Versuchsplanung



    Spezielle Regressionsfunktionen



    Übungsaufgaben



     



    KOVARIANZANALYSE



    Einführung



    Allgemeines Modell I - I der Kovarianzanalyse



    Spezielle Modelle der Kovarianzanalyse für die einfache Klassifikation



    Übungsaufgaben



     



    STATISTISCHE MEHRENTSCHEIDUNGSPROBLEME



    Auswahlverfahren



    Multiple Vergleichsprozeduren



    Veranschaulichung der Methoden an einem Zahlenbeispiel



    Übungsaufgaben



     



    VERSUCHSANLAGEN



    Einführung



    Blockanlagen



    Zeilen-Spalten-Anlagen



    Programme zur Konstruktion von Versuchsanlagen



    Übungsaufgaben