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Problem Solving Handbook in Computational Biology and Bioinformatics

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inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.08.2014

Herausgeber

Lenwood S. Heath + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

347

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2 cm

Gewicht

563 g

Auflage

2011

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4899-7348-1

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

“The editors of this handbook … have ‘collect(ed) together, in one place, the algorithms and methods that form the modern bioinformatician’s toolkit.’ … Each chapter contains an introduction to the respective topic, detailed descriptions of the relevant algorithmic methods, software implementations, and applications, and concludes with advanced topics. … this handbook provides some value for researchers and practitioners in the field. … In summary, for most of the topics covered, this book complements the standard textbooks in a useful way.” (Gunnar Klau, ACM Computing Reviews, June, 2011)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.08.2014

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

347

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2 cm

Gewicht

563 g

Auflage

2011

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4899-7348-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

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  • Preface.- Pairwise Sequence Alignment.- Sequence and Sequence Alignment Statistics.- Practical Multiple Sequence Alignment.- Phylogenetic Trees from Sequences.- Phylogenetic Networks.- Modern BLAST Programs.- Stochastic Calculus and Stochastic Simulation.- Genomic Sequence Comparison.- Genome Rearrangements.- Population Genetics Data Analysis.- Genome Wide Association Studies.- Practical Implications of Coalescent Theory.- Networks in Computational Systems Biology.- Practical Use of the Gene Ontology.- Techniques for Protein Structure.- Microarray Experiment Statistics.- Reasoning with Protein Contact Maps .- Identifying Modules in Protein-Protein Interaction Networks.- Motifs for Transcriptional Regulation .- Time Course Analysis.- Computational Simulation of Biochemical Networks.- Biomedical Data Integration.- Functional Annotation and Discovery.- Matrix and Tensor Decompositions.- Text Processing and Mining.- Formal Logics.- Index.