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Computational Intelligence Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze

Aus der Reihe Computational Intelligence
1

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Beschreibung

Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung....

Beschreibung

Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil erweitert.

Zusatzmaterialen wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches. 

Rezension

“… Dieses Textbuch gibt eine fundierte Einführung in Computational Intelligence. Die anspruchsvollen Methoden und Techniken werden schrittweise erläutert. Neben der Zielgruppe der Studierenden für Informatik eignet sich das Werk auch für Interessierte mit mathematischem Flair, die Lösungen bei vagen, unsicheren oder unvollständigen Sachverhalten anstreben.” (Andreas Meier, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, Jg. 55, 2018)

“... Klar strukturiert liefert das Buch einen aktuellen Ein- und Überblick. Es eignet sich gut sowohl als Begleitband für Vorlesungen als auch zum Selbststudium. August 2016)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch
Erscheinungsdatum

03.11.2015
Abbildungen

X, 515 S. 239 Abb.
Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Produktdetails

Einband

Taschenbuch
Erscheinungsdatum

03.11.2015
Abbildungen

X, 515 S. 239 Abb.
Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Seitenzahl

515
Maße (L/B/H)

24/16.8/2.9 cm
Gewicht

876 g
Farbe

Mandarine
Auflage

2., überarbeitete und erweiterte Auflage 2015
Sprache

Deutsch
ISBN

978-3-658-10903-5
Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Karl Schäfer

    5/5

    11.08.2016

    Buch (Taschenbuch)

    Gute methodische Einführung in Computational Intelligence, kompetent und umfassend

    Der Band behandelt auf ca. 480 Seiten die Themen Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze, wobei auch auf auf neuere Methoden wie Schwarmintelligenz und Probabilistische Grafische Modelle eingegangen wird. Damit sind die wichtigsten Gebiete der Computational Intelligence, einem Teilgebiet der KI enthalten. Ein ausführliches Literaturverzeichnis ist vorhanden und ein umfangreiches Sachverzeichnis erleichtert das Auffinden bestimmter Begriffe/Inhalte. Auf der im Buch angegebenen Webseite findet man Vorlesungsfolien, Übungsaufgaben und Hinweise zu Software. Klar strukturiert liefert das Buch einen aktuellen Ein- und Überblick. Es eignet sich gut sowohl als Begleitband für Vorlesungen als auch zum Selbststudium. Auch Lehrende können von diesem Band profitieren.

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