Produktbild: Computational Intelligence

Computational Intelligence Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze

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inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.11.2015

Abbildungen

X, mit 239 Abbildungen

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

515

Maße (L/B/H)

24/16.8/2.9 cm

Gewicht

876 g

Auflage

2. überarbeitete und erweiterte Auflage 2015

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-658-10903-5

Beschreibung

Rezension

“… Dieses Textbuch gibt eine fundierte Einführung in Computational Intelligence. Die anspruchsvollen Methoden und Techniken werden schrittweise erläutert. Neben der Zielgruppe der Studierenden für Informatik eignet sich das Werk auch für Interessierte mit mathematischem Flair, die Lösungen bei vagen, unsicheren oder unvollständigen Sachverhalten anstreben.” (Andreas Meier, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, Jg. 55, 2018)



“... Klar strukturiert liefert das Buch einen aktuellen Ein- und Überblick. Es eignet sich gut sowohl als Begleitband für Vorlesungen als auch zum Selbststudium. Auch Lehrende können von diesem Band profitieren ...” (in: thalia.de, 11. August 2016)

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.11.2015

Abbildungen

X, mit 239 Abbildungen

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

515

Maße (L/B/H)

24/16.8/2.9 cm

Gewicht

876 g

Auflage

2. überarbeitete und erweiterte Auflage 2015

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-658-10903-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Karl Schäfer

    5/5

    11.08.2016

    Buch (Taschenbuch)

    Gute methodische Einführung in Computational Intelligence, kompetent und umfassend

    Der Band behandelt auf ca. 480 Seiten die Themen Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze, wobei auch auf auf neuere Methoden wie Schwarmintelligenz und Probabilistische Grafische Modelle eingegangen wird. Damit sind die wichtigsten Gebiete der Computational Intelligence, einem Teilgebiet der KI enthalten. Ein ausführliches Literaturverzeichnis ist vorhanden und ein umfangreiches Sachverzeichnis erleichtert das Auffinden bestimmter Begriffe/Inhalte. Auf der im Buch angegebenen Webseite findet man Vorlesungsfolien, Übungsaufgaben und Hinweise zu Software. Klar strukturiert liefert das Buch einen aktuellen Ein- und Überblick. Es eignet sich gut sowohl als Begleitband für Vorlesungen als auch zum Selbststudium. Auch Lehrende können von diesem Band profitieren.

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