Produktbild: Machine Learning and Interpretation in Neuroimaging
Band 9444

Machine Learning and Interpretation in Neuroimaging 4th International Workshop, MLINI 2014, Held at NIPS 2014, Montreal, QC, Canada, December 13, 2014, Revised Selected Papers

Fr. 62.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.09.2016

Abbildungen

X, 129 p. 30 illus.

Herausgeber

Irina Rish + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

129

Maße (B/H)

15.5/23.5 cm

Gewicht

238 g

Auflage

1st ed. 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-45173-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.09.2016

Abbildungen

X, 129 p. 30 illus.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

129

Maße (B/H)

15.5/23.5 cm

Gewicht

238 g

Auflage

1st ed. 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-45173-2

Herstelleradresse

Springer International Publishing AG
Gewerbestr. 11
6330 Cham
Schweiz
Url: www.springer.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Machine Learning and Interpretation in Neuroimaging
  • Networks and Decoding.- Multi-Task Learning for Interpretation of Brain Decoding Models.- The New Graph Kernels on Connectivity Networks for Identification of MCI.- Mapping Tractography Across Subjects.- Speech.- Automated speech analysis for psychosis evaluation.- Combining different modalities in classifying phonological categories.- Clinics and cognition.- Label-alignment-based Multi-task Feature Selection for Multimodal Classification of Brain Disease.- Leveraging Clinical Data to Enhance Localization of Brain Atrophy.- Estimating Learning Effects: A Short-Time Fourier Transform Regression Model for MEG Source Localization.- Causality and time-series.- Classification-based Causality Detection in Time Series.- Fast and Improved SLEX Analysis of High-dimensional Time Series.- Best paper awards: MLINI 2013.- Predicting Short-Term Cognitive Change from Longitudinal Neuroimaging Analysis.- Hyperalignment of Multi-Subject fMRI Data by Synchronized Projections.- An oblique approach to prediction of conversion to Alzheimer's Disease with multikernel Gaussian Processes.