Produktbild: Computer Vision in Sports

Computer Vision in Sports

Fr. 138.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.10.2016

Abbildungen

XI, 319 p. 171 illus., 139 illus. in color.

Herausgeber

Thomas B. Moeslund + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

319

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.7 cm

Gewicht

565 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-37973-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.10.2016

Abbildungen

XI, 319 p. 171 illus., 139 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

319

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.7 cm

Gewicht

565 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-37973-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Computer Vision in Sports

  • Introduction to the Use of Computer Vision in Sports.-
    Part I: Where is the Ball?.-
    Ball Tracking for Tennis Video Annotation.- Plane Approximation-Based Approach for 3D Reconstruction of Ball Trajectory for Performance Analysis in Table Tennis.- On-Field Testing and Evaluation of a Goal-Line Technology System.-
    Part II: Where Are the Players?.-
    Occlusion Detection via Structured Sparse Learning for Robust Object Tracking.- Detecting and Tracking Sports Players with Random Forests and Context-Conditioned Motion Models.- Geometry Reconstruction of Players for Novel-View Synthesis of Sports Broadcasts.- Estimating Athlete Pose from Monocular TV Sports Footage.-
    Part III: What Are They Playing?.-
    Action Recognition in Realistic Sports Videos.- Classification of Sports Types Using Thermal Imagery.- Event-Based Sports Videos Classification Using HMM Framework.-
    Part IV: What's Going On?.-
    Representing Team Behaviours from Noisy Data Using Player Role.- Recognizing Team Formation in American Football.- Real-Time Event Detection in Field Sport Videos.