Geschäftskunden Kundenprogramme
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
Produktbild: An Introduction to Metaheuristics for Optimization

An Introduction to Metaheuristics for Optimization

Aus der Reihe Natural Computing Series

Fr. 73.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

13.11.2018

Abbildungen

XII, 44 illus. in color., farbige Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

226

Maße (L/B/H)

24.1/16/1.9 cm

Gewicht

530 g

Auflage

1st ed. 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-93072-5

Beschreibung

Rezension

“I would recommend this book for students in the area of operations research, but also for students and professionals from other fields (like natural sciences or social sciences) who would like not only to apply metaheuristics to solve the problems … but also to understand how they work.” (Marcin Anholcer, zbMATH 1427.90001, 2020)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

13.11.2018

Abbildungen

XII, 44 illus. in color., farbige Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

226

Maße (L/B/H)

24.1/16/1.9 cm

Gewicht

530 g

Auflage

1st ed. 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-93072-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: An Introduction to Metaheuristics for Optimization

  • Problems, Algorithms, Computational Complexity.- Search Space.- Tabu Search.- Simulated Annealing.- Ant Colony Optimization (ACO).- Non-PSO Optimization.- Firefly Algorithm, Cuckoo Algorithm, Lévy Flights.- Evolutionary Algorithms: Foundations.- Evolutionary Algorithms: Advanced.- Phase Transition in Optimization Problems.- Performance and Limitations of Metaheuristics.- Statistical Analysis of Research Spaces.