Produktbild: Monte Carlo Methods

Monte Carlo Methods

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

25.02.2020

Abbildungen

XVI, 422 p. 250 illus., 185 illus. in color.

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

422

Maße (L/B/H)

24.6/17.3/2.8 cm

Gewicht

998 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-13-2970-8

Beschreibung

Rezension

“This monograph ... is intended to be a textbook for graduate students in statistics, computer science and engineering. It covers a very broad range of topics ... . Each chapter is finished by a rather long list of relevant references. Thus, it can be used also as a reference book by researches in the fields of machine learning, pattern recognition ... . it can be a useful reference to many important Monte Carol methods.” (Jaromír Antoch, zbMATH 1483.65001, 2022)

“True to its goal, the text offers a comprehensive overview on Monte Carlo methods. … this text is a quality reference for researchers interested in computer vision, computer graphics, machine learning, artificial intelligence and related fields.” (Grant Innerst, MAA Reviews, July18, 2021)

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Erscheinungsdatum

25.02.2020

Abbildungen

XVI, 422 p. 250 illus., 185 illus. in color.

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Springer Singapore

Seitenzahl

422

Maße (L/B/H)

24.6/17.3/2.8 cm

Gewicht

998 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-13-2970-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1 Introduction to Monte Carlo Methods.- 2 Sequential Monte Carlo.- 3 Markov Chain Monte Carlo - the Basics.- 4 Metropolis Methods and Variants.- 5 Gibbs Sampler and its Variants.- 6 Cluster Sampling Methods.- 7 Convergence Analysis of MCMC.- 8 Data Driven Markov Chain Monte Carlo.- 9 Hamiltonian and Langevin Monte Carlo.- 10 Learning with Stochastic Gradient.- 11 Mapping the Energy Landscape.