Die Auswirkung der Digitalisierung auf die Wirtschaftsprüferpraxis
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Sprache:Deutsch
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inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
29.04.2019
Verlag
GRINSeitenzahl
30 (Printausgabe)
Dateigröße
538 KB
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
EAN
9783668929562
Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,4, Duale Hochschule Baden-Württemberg, Villingen-Schwenningen, früher: Berufsakademie Villingen-Schwenningen, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Abhandlung soll es um die Thematik gehen, welche Auswirkungen die Digitalisierung auf die Wirtschaftsprüferpraxis hat und durch welche Innovationen und digitalen Neuerungen diese Auswirkungen hervorgerufen werden.
Aufgrund des vorgegebenen Rahmens dieser Arbeit werden in der Folge die Träger und Treiber der Digitalisierung, sowie die signifikantesten Auswirkungen inner- sowie ausserhalb der Wirtschaftsprüfungsgesellschaften und in Bezug auf die Prüfungsstandards analysiert und erörtert.
Im Laufe der Digitalisierung verändern sich Geschäftsabläufe und -prozesse, sowie die Möglichkeiten der Datenverarbeitung. Dabei liegt das Ziel vor allem in der Progression der Effektivität und Standardisierung. Die Produktivität der Unternehmen soll gesteigert und Geschäftsabläufe kundenzentrierter gestaltet werden. Dies erfolgt unter dem Einsatz von Robotertechnik, künstlicher Intelligenz in Kombination mit klassischen Technologien und Massendatenanalysen, auch Big Data Analytics genannt. Dabei liegt die Intention in der Reduktion der Fehlerquote, reduzierten Betriebskosten sowie einer erhöhten Geschwindigkeit.
Aufgrund des vorgegebenen Rahmens dieser Arbeit werden in der Folge die Träger und Treiber der Digitalisierung, sowie die signifikantesten Auswirkungen inner- sowie ausserhalb der Wirtschaftsprüfungsgesellschaften und in Bezug auf die Prüfungsstandards analysiert und erörtert.
Im Laufe der Digitalisierung verändern sich Geschäftsabläufe und -prozesse, sowie die Möglichkeiten der Datenverarbeitung. Dabei liegt das Ziel vor allem in der Progression der Effektivität und Standardisierung. Die Produktivität der Unternehmen soll gesteigert und Geschäftsabläufe kundenzentrierter gestaltet werden. Dies erfolgt unter dem Einsatz von Robotertechnik, künstlicher Intelligenz in Kombination mit klassischen Technologien und Massendatenanalysen, auch Big Data Analytics genannt. Dabei liegt die Intention in der Reduktion der Fehlerquote, reduzierten Betriebskosten sowie einer erhöhten Geschwindigkeit.
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