Production Scheduling with Due Windows -Flow Shop and Job Shop Cases
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
13.07.2015
Verlag
¿¿¿¿¿¿¿Seitenzahl
140
Maße (L/B/H)
22/15/0.9 cm
Gewicht
227 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-639-81740-9
With related studies demonstrating that ant colony optimization algorithm (ACO), and particle swarm algorithm (PSO) are both effective and efficient means of solving scheduling problems, this study; develops a farness particle swarm optimization algorithm (FPSO) to solve reentrant two-stage multiprocessor flow shop scheduling problems in order to minimize earliness and tardiness, a novel effective ant colony optimization (EACO) algorithm to solve two-stage flexible flow shop scheduling problems and thereby minimize earliness, tardiness and makespan, and a wise select ant colony optimization (WSACO) utilizing due window and sequence dependent setup time for constraints in job shop scheduling.
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