Deep Learning Based Speech Quality Prediction
Aus der Reihe
T-Labs Series in Telecommunication Services
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- Hardcover ausgewählt
- Taschenbuch
- eBook
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Sprache:Englisch
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inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
25.02.2022
Abbildungen
XIV, 165 p. 58 illus., 54 illus. in color.
Verlag
SpringerSeitenzahl
165
Maße (L/B/H)
24.1/16/1.6 cm
Gewicht
442 g
Auflage
22001 Auflage 1st edition 2022
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-030-91478-3
This book presents how to apply recent machine learning (deep learning) methods for the task of speech quality prediction. The author shows how recent advancements in machine learning can be leveraged for the task of speech quality prediction and provides an in-depth analysis of the suitability of different deep learning architectures for this task. The author then shows how the resulting model outperforms traditional speech quality models and provides additional information about the cause of a quality impairment through the prediction of the speech quality dimensions of noisiness, coloration, discontinuity, and loudness.
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